--- title: Anleitung für OpenClaw x Qwen | RunAPI description: Verwende Qwen mit OpenClaw über RunAPI. Vergleiche aktuelle Modell-IDs, Endpunkte und Preise und folge dann dem passenden Konfigurationsablauf. url: https://runapi.ai/de/openclaw-qwen.md canonical: https://runapi.ai/de/openclaw-qwen locale: de site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/openclaw-qwen zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/openclaw-qwen es: https://runapi.ai/es/openclaw-qwen ja: https://runapi.ai/ja/openclaw-qwen de: https://runapi.ai/de/openclaw-qwen fr: https://runapi.ai/fr/openclaw-qwen pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/openclaw-qwen ko: https://runapi.ai/ko/openclaw-qwen it: https://runapi.ai/it/openclaw-qwen nl: https://runapi.ai/nl/openclaw-qwen pl: https://runapi.ai/pl/openclaw-qwen tr: https://runapi.ai/tr/openclaw-qwen zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/openclaw-qwen zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/openclaw-qwen ar: https://runapi.ai/ar/openclaw-qwen x-default: https://runapi.ai/openclaw-qwen model_line: qwen --- > HTML version: https://runapi.ai/de/openclaw-qwen > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt [OpenClaw](https://runapi.ai/de/openclaw.md) / [Qwen](https://runapi.ai/de/models/qwen.md) # OpenClaw x Qwen Die Qwen-Sprachmodelle von Alibaba sind Open-Weight-LLMs, als Mixture-of-Experts oder dicht, mit 131K bis 256K Kontext. Die meisten nehmen Bilder an und bieten einen Thinking-Modus. Über RunAPI teilen sie einen API-Key und tokenbasierte Abrechnung, und jedes OpenAI SDK kann sie unter https://runapi.ai/v1 aufrufen. Es handelt sich um Qwens Sprachmodelle, getrennt von den Bildgenerierungsmodellen Qwen Image, Qwen 2 und Qwen 3. - [API-Schlüssel abrufen](https://runapi.ai/de/login) - [Dokumentation für OpenClaw anzeigen](https://runapi.ai/de/docs/guides) 6 variants · ab $0.25 / 1 Mio. Tokens · Kommerzielle Nutzung unterstützt ## Prompt Prerequisite: `npx runapi mcp install` ```text You have access to RunAPI chat models for Qwen. Available Qwen models: - qwen3.5-122b-a10b: Open-Weight-Vision-MoE aus Qwen3.5 (10B aktiv); 256K Kontext; OpenAI-kompatible API chat endpoints: /v1/chat/completions - qwen3.5-27b: Dichtes Open-Weight-Vision-Modell aus Qwen3.5; 256K Kontext, hybrides Thinking; OpenAI-kompatible API chat endpoints: /v1/chat/completions - qwen3.5-35b-a3b: Kleines Open-Weight-Vision-MoE aus Qwen3.5 (3B aktiv); 256K Kontext; OpenAI-kompatible API chat endpoints: /v1/chat/completions - qwen3.5-397b-a17b: Open-Weight-Flaggschiff von Qwen3.5, Vision-MoE (17B aktiv); 256K Kontext; OpenAI-kompatible API chat endpoints: /v1/chat/completions - qwen3.6-27b: Dichtes Open-Weight-Vision-Modell aus Qwen3.6 für agentisches Coding; 256K Kontext; OpenAI-kompatible API chat endpoints: /v1/chat/completions - qwen3.6-35b-a3b: Erstes Open-Weight-Modell von Qwen3.6, Vision-MoE mit 3B aktiv; 256K Kontext; OpenAI-kompatible API chat endpoints: /v1/chat/completions Use the model ID and chat endpoint that match the user's request. Example request: Lies diesen Screenshot eines fehlerhaften Dashboards, erkläre, was die Fehlermeldung bedeutet, und schlage die Codeänderung vor, die das Problem behebt. Verify the active model with: openclaw models status;openclaw models set runapi/ ``` ## Prompt-Modelle Verwende RunAPI mit Qwen in diesem Leitfaden. Verfügbare Qwen-Modelle: - `qwen3.5-122b-a10b`: Open-Weight-Vision-MoE aus Qwen3.5 (10B aktiv); 256K Kontext; OpenAI-kompatible API - `qwen3.5-27b`: Dichtes Open-Weight-Vision-Modell aus Qwen3.5; 256K Kontext, hybrides Thinking; OpenAI-kompatible API - `qwen3.5-35b-a3b`: Kleines Open-Weight-Vision-MoE aus Qwen3.5 (3B aktiv); 256K Kontext; OpenAI-kompatible API - `qwen3.5-397b-a17b`: Open-Weight-Flaggschiff von Qwen3.5, Vision-MoE (17B aktiv); 256K Kontext; OpenAI-kompatible API - `qwen3.6-27b`: Dichtes Open-Weight-Vision-Modell aus Qwen3.6 für agentisches Coding; 256K Kontext; OpenAI-kompatible API - `qwen3.6-35b-a3b`: Erstes Open-Weight-Modell von Qwen3.6, Vision-MoE mit 3B aktiv; 256K Kontext; OpenAI-kompatible API Verwende qwen3.5-122b-a10b, wenn es zur Aufgabe passt: Open-Weight-Vision-MoE aus Qwen3.5 (10B aktiv); 256K Kontext; OpenAI-kompatible API. ## Öffentliche Versionen und Endpunkte | Modell-ID | Version | Endpunkte | Startpreis | | --- | --- | --- | --- | | `qwen3.5-122b-a10b` | Open-Weight-Vision-MoE aus Qwen3.5 (10B aktiv); 256K Kontext; OpenAI-kompatible API | /v1/chat/completions | $0.40 / 1 Mio. Tokens | | `qwen3.5-27b` | Dichtes Open-Weight-Vision-Modell aus Qwen3.5; 256K Kontext, hybrides Thinking; OpenAI-kompatible API | /v1/chat/completions | $0.30 / 1 Mio. Tokens | | `qwen3.5-35b-a3b` | Kleines Open-Weight-Vision-MoE aus Qwen3.5 (3B aktiv); 256K Kontext; OpenAI-kompatible API | /v1/chat/completions | $0.25 / 1 Mio. Tokens | | `qwen3.5-397b-a17b` | Open-Weight-Flaggschiff von Qwen3.5, Vision-MoE (17B aktiv); 256K Kontext; OpenAI-kompatible API | /v1/chat/completions | $0.60 / 1 Mio. Tokens | | `qwen3.6-27b` | Dichtes Open-Weight-Vision-Modell aus Qwen3.6 für agentisches Coding; 256K Kontext; OpenAI-kompatible API | /v1/chat/completions | $0.60 / 1 Mio. Tokens | | `qwen3.6-35b-a3b` | Erstes Open-Weight-Modell von Qwen3.6, Vision-MoE mit 3B aktiv; 256K Kontext; OpenAI-kompatible API | /v1/chat/completions | $0.38 / 1 Mio. Tokens | ## Überprüfen Frage den Status ab, bis die Task einen Endstatus erreicht ``` openclaw models status openclaw models set runapi/ ``` ## Konfiguration Verwende `runapi/` mit OpenClaw oder konfiguriere den benutzerdefinierten RunAPI-Endpunkt und wähle `` mit Hermes Agent. `/v1/chat/completions` ``` { models: { mode: "merge", providers: { runapi: { baseUrl: "https://runapi.ai/v1", apiKey: "${RUNAPI_API_KEY}", api: "openai-completions", models: [{ id: "", name: "RunAPI " }], }, }, }, } ``` ## In 3 Schritten loslegen 1. **Modell-ID auswählen.** Wähle eine öffentliche Katalog-Modell-ID und prüfe ihren Endpunkt und aktuellen Startpreis. 2. **RunAPI konfigurieren.** Füge die Provider-Konfiguration für diesen Agenten hinzu. 3. **Ergebnis überprüfen.** Führe die unten gezeigten Status- und Modellauswahlbefehle aus. ## Was du mit OpenClaw + Qwen bauen kannst **Coding und Reasoning mit Agenten** Lass deinen Agenten Code planen, schreiben und prüfen oder mehrstufige Probleme mit dem Reasoning des Modells lösen. **Analyse und Extraktion langer Dokumente** Fasse Berichte, Verträge oder Codebasen zusammen und extrahiere strukturierte Felder aus langen Dokumenten. **Workflows mit Tool-Aufrufen** Verbinde das Modell mit Funktionen und APIs, damit dein Agent zwischen Antworten Daten abrufen und Aktionen ausführen kann. ## Warum Qwen über RunAPI + OpenClaw nutzen **6 Varianten, ein API-Schlüssel** Nutze eine RunAPI-Verbindung, um zwischen den verfügbaren Modellvarianten zu wählen, ohne deine Integration zu ändern. **Klare Nutzungspreise** Sieh die aktuellen Katalogpreise vor jeder Anfrage ein, ohne Abonnement oder Mindestumsatz. **Direkte Antworten** Synchrone Aufrufe liefern das Ergebnis in derselben Antwort, sodass dein Agent es sofort nutzen kann, ohne den Task-Status abzufragen. ## Fragen zu OpenClaw + Qwen ### Mit welchem Qwen-Modell sollte ich anfangen? Beginnen Sie mit qwen3.6-27b oder qwen3.6-35b-a3b, den neuesten Qwen-Modellen bei RunAPI, für Chat, Coding und Bildeingabe. Nehmen Sie qwen3.5-397b-a17b, wenn Sie das größte Qwen3.5-Modell wollen, und qwen3-coder-next für Coding-Agenten, die keinen Thinking-Schritt brauchen. ### Welche Qwen-Modelle nehmen Bilder an? Alle Qwen3.5- und Qwen3.6-Modelle sowie beide Versionen von Qwen3-VL-235B-A22B nehmen Bilder an. Senden Sie sie als image_url-Teile in einem Chat-Completions-Request. qwen3-coder-next verarbeitet nur Text. ### Wie funktioniert Thinking bei den Qwen-Modellen? Die Qwen3.5- und Qwen3.6-Modelle sind hybrid und haben einen Thinking- und einen Non-Thinking-Modus. qwen3-vl-235b-a22b-thinking denkt immer nach, während qwen3-vl-235b-a22b-instruct und qwen3-coder-next ohne Thinking-Schritt antworten. ### Über welche API rufe ich Qwen bei RunAPI auf? Nutzen Sie den OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt unter https://runapi.ai/v1/chat/completions mit Ihrem RunAPI-API-Key und einer Qwen-Modell-ID. Jedes OpenAI SDK funktioniert, sobald Sie die Base URL ändern. ### Sind die Qwen-Sprachmodelle Open-Weight? Ja. Alibaba veröffentlicht diese Qwen-Modelle mit offenen Gewichten unter der Apache-2.0-Lizenz. RunAPI bietet Ihnen API-Zugang, sodass Sie sie nicht auf eigenen GPUs betreiben müssen. ### Wie unterscheidet sich die Qwen-Linie von Qwen Image? Die Qwen-Linie umfasst die Sprachmodelle, die Text und Bilder lesen und Text zurückgeben. Qwen Image, Qwen 2 und Qwen 3 sind eigene RunAPI-Linien, die Bilder generieren und bearbeiten. ### Welche Modell-ID soll ich verwenden? Wähle eine öffentliche Modell-ID aus der Versionstabelle. Jede ID stellt die in ihrer Zeile gezeigten Endpunkte bereit. ### Konfiguriert diese Anleitung ein Chatmodell? Ja. Diese Modelllinie unterstützt ein clientseitiges LLM-Protokoll. ## Weitere OpenClaw-Anleitungen - [OpenClaw x Claude](https://runapi.ai/de/openclaw-claude.md) - Anthropic · Text · ab $0.06 / 1 Mio. Tokens - [OpenClaw x DeepSeek](https://runapi.ai/de/openclaw-deepseek.md) - DeepSeek · Text · ab $0.30 / 1 Mio. Tokens - [OpenClaw x ElevenLabs](https://runapi.ai/de/openclaw-elevenlabs.md) - ElevenLabs · Audio & Musik · ab $0.04 / Minute - [OpenClaw x Embedding](https://runapi.ai/de/openclaw-embedding.md) - OpenAI · Text · ab $0.02 / 1 Mio. Tokens ## Qwen mit OpenClaw nutzen - [API-Schlüssel abrufen](https://runapi.ai/de/login) - [Schnellstart lesen](https://runapi.ai/de/docs/guides) ## Bauen Sie mit einem Team? Wir helfen bei Enterprise-Setup, Integrationen und technischen Fragen. [Kontakt aufnehmen](https://runapi.ai/de/contact.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/de/.md) ### Produkt - [Modellkatalog](https://runapi.ai/de/models.md) - [Preise](https://runapi.ai/de/pricing.md) - [Anbieter](https://runapi.ai/de/models#all-models) ### Entwickler - [Dokumentation](https://runapi.ai/de/docs/guides) - [SDKs](https://runapi.ai/de/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/de/cli.md) - [MCP Server](https://runapi.ai/de/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/de/x402.md) ### Anleitungen - [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/de/claude-code-vs-cursor.md) - [Cursor API-Einrichtung](https://runapi.ai/de/cursor-api-setup.md) - [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/de/openrouter-alternative.md) ### Unternehmen - [Enterprise](https://runapi.ai/de/contact.md) - [Kontakt](https://runapi.ai/de/contact.md) ### Rechtliches - [Bedingungen](https://runapi.ai/de/terms.md) - [Datenschutz](https://runapi.ai/de/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "de", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/de", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/de/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "de", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/de", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/deicon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "de", "@type": "SoftwareApplication", "name": "OpenClaw x Qwen", "applicationCategory": "DeveloperApplication", "description": "Verwende Qwen mit OpenClaw über RunAPI. 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