---
title: "DeepSeek in OpenClaw via RunAPI verwenden — LLM-API-Anleitung"
url: "https://runapi.ai/de/openclaw-deepseek.md"
canonical: "https://runapi.ai/de/openclaw-deepseek"
locale: "de"
model: "deepseek"
---

# DeepSeek in OpenClaw verwenden.

DeepSeek V4 bedient sowohl OpenAI-kompatible als auch Anthropic-kompatible Protokolle über RunAPI. Flash für Geschwindigkeit, Pro für Qualität. Der eingebaute Reasoning-Modus wird über einen Request-Parameter aktiviert — kein separater Modell-Slug nötig. RunAPI berechnet DeepSeek-Token zu 50% der offiziellen DeepSeek-Preise.

## API example

```bash
curl -X POST https://runapi.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-pro",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "You are a helpful coding assistant."},
      {"role": "user", "content": "Write a Python function that finds the longest palindromic substring in O(n) time using Manacher algorithm."}
    ],
    "stream": true,
    "max_tokens": 4096
  }'

```

### Response

```json
{
  "id": "chatcmpl-abc123",
  "object": "chat.completion",
  "model": "deepseek-v4-pro",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Here is Manacher's algorithm implementation..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 42,
    "completion_tokens": 356,
    "total_tokens": 398
  }
}

```

## How it works

1. **RunAPI als Provider konfigurieren** — Die RUNAPI_API_KEY-Umgebungsvariable setzen. In OpenClaw RunAPI als OpenAI-kompatiblen Provider mit baseUrl https://runapi.ai/v1 hinzufügen. DeepSeek funktioniert über denselben Provider wie GPT oder Claude — kein separater Provider-Eintrag nötig.
2. **Ein DeepSeek-Modell auswählen** — Das Modell auf deepseek-v4-pro für Qualität oder deepseek-v4-flash für Geschwindigkeit setzen. Beide verwenden den /v1/chat/completions-Endpunkt. Um Reasoning zu aktivieren, thinking.type auf enabled übergeben — keine Modell-Slug-Änderung erforderlich.
3. **Antwort streamen** — OpenClaw empfängt die Antwort als SSE-Stream im OpenAI-Chat-Completions-Format. Token-Usage wird im letzten Event für Abrechnungstransparenz gemeldet. Dasselbe Format funktioniert, ob DeepSeek, GPT oder Claude über RunAPI verwendet wird.

## Parameters

| Parameter | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | `string` | Erforderlich. deepseek-v4-pro oder deepseek-v4-flash. |
| `messages` | `array` | Erforderlich. Array von Message-Objekten mit role (system, user, assistant) und content-Feldern. |
| `stream` | `boolean` | Optional. Auf true für SSE-Streaming setzen. Standard false. |
| `max_tokens` | `integer` | Optional. Maximale Anzahl zu generierender Token. |
| `temperature` | `number` | Optional. Sampling-Temperatur zwischen 0 und 2. Niedrigere Werte sind deterministischer. |
| `thinking` | `object` | Optional. type auf "enabled" setzen, um DeepSeeks eingebauten Reasoning-Modus zu aktivieren. |

## FAQ

### Kann ich DeepSeek als Drop-in-Ersatz für GPT in OpenClaw verwenden?

Ja. DeepSeek V4 unterstützt das OpenAI-Chat-Completions-Format. OpenClaw auf RunAPIs /v1-Base-URL zeigen, den model-Parameter auf deepseek-v4-pro oder deepseek-v4-flash ändern, und der Rest der Konfiguration bleibt gleich. Keine Code-Änderungen außer dem Modellnamen.

### Wie aktiviere ich den DeepSeek-Reasoning-Modus in OpenClaw?

thinking.type auf enabled im Request-Body setzen. DeepSeek aktiviert Kette-der-Gedanken-Reasoning als Request-Parameter — kein separater Modell-Slug oder Provider nötig. Die Reasoning-Token zählen zur Usage-Abrechnung.

### Was ist der Unterschied zwischen deepseek-v4-flash und deepseek-v4-pro?

Flash priorisiert Geschwindigkeit mit niedrigerer Latenz und geringeren Kosten. Pro priorisiert Qualität mit besserer Leistung bei komplexem Reasoning, Coding und mehrstufigen Aufgaben. Beide verwenden denselben Endpunkt und dieselben Parameter.

### Leitet RunAPI DeepSeek-Anfragen durch China?

Nein. RunAPI leitet DeepSeek über seine eigene Infrastruktur weiter. Anfragen werden nicht durch chinesische Rechenzentren geleitet, und der API-Key wird niemals direkt an DeepSeek weitergegeben.

### Wie unterscheidet sich der DeepSeek-Preis auf RunAPI vom direkten DeepSeek-API-Preis?

RunAPI berechnet DeepSeek-Token zu 50 % der offiziellen DeepSeek-Preise. DeepSeek ist bereits einer der günstigsten LLM-Provider, sodass über RunAPI der niedrigste verfügbare Token-Preis für ein reasoning-fähiges Modell erzielt wird. Abrechnung pro Token ohne Abonnement oder Mindestausgabe.


## Links

- [OpenClaw Einrichtungsanleitung →](https://runapi.ai/de/openclaw)
- [DeepSeek models →](https://runapi.ai/de/models/deepseek)
- [Model catalog](https://runapi.ai/de/models)
- [API docs](https://runapi.ai/de/docs)