---
title: 'Qwen3.6-27B API: Modell-ID, 256K Kontext, agentisches Coding | RunAPI'
description: qwen3.6-27b über die OpenAI-kompatible Chat Completions API von RunAPI aufrufen. Dichtes Open-Weight-Vision-Modell aus Qwen3.6 für agentisches Coding, 256K Kontext.
url: https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.6-27b.md
canonical: https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.6-27b
locale: de
site: RunAPI
image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png
alternates:
  en: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3.6-27b
  zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/models/qwen/qwen3.6-27b
  es: https://runapi.ai/es/models/qwen/qwen3.6-27b
  ja: https://runapi.ai/ja/models/qwen/qwen3.6-27b
  de: https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.6-27b
  fr: https://runapi.ai/fr/models/qwen/qwen3.6-27b
  pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/models/qwen/qwen3.6-27b
  ko: https://runapi.ai/ko/models/qwen/qwen3.6-27b
  it: https://runapi.ai/it/models/qwen/qwen3.6-27b
  nl: https://runapi.ai/nl/models/qwen/qwen3.6-27b
  pl: https://runapi.ai/pl/models/qwen/qwen3.6-27b
  tr: https://runapi.ai/tr/models/qwen/qwen3.6-27b
  zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/models/qwen/qwen3.6-27b
  zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/models/qwen/qwen3.6-27b
  ar: https://runapi.ai/ar/models/qwen/qwen3.6-27b
  x-default: https://runapi.ai/models/qwen/qwen3.6-27b
model: Qwen
provider: Alibaba
variant_id: qwen3.6-27b
sdk_model_id: qwen3.6-27b
modality: text
billing_unit: 1K-Token
status: active
---

> HTML version: https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.6-27b
> Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt


# qwen3.6-27b  API

Rufe qwen3.6-27b aus der Qwen-Familie über RunAPI auf. Abgerechnet wird pro Token, ohne Abo; eine Anfrage, die vor Beginn der Antwort fehlschlägt, wird nicht berechnet.

**Alibaba / [Qwen](https://runapi.ai/de/models/qwen.md)**
**Betriebsbereit · text · Kommerzielle Nutzung unterstützt**

## Wofür Qwen3.6-27B gebaut ist

Qwen3.6-27B ist ein dichtes natives Vision-Language-Modell von Alibaba Qwen, veröffentlicht am 22. April 2026 mit offenen Gewichten unter Apache 2.0. Es basiert auf Qwen3.5-27B. Qwen meldet agentisches Coding auf Flaggschiff-Niveau, das Qwen3.5-397B-A17B übertrifft, dazu stärkeres MINT-Reasoning, räumliche Intelligenz, OCR und Videoverständnis.

Es hat einen Thinking- und einen Non-Thinking-Modus und ergänzt einen Mechanismus, den Qwen Thinking Preservation nennt. Das Kontextfenster umfasst 262.144 Tokens, die Ausgabe bis zu 65.536 Tokens. Alibaba nennt Function Calling und strukturierte Ausgaben als unterstützt.

Bei RunAPI rufen Sie qwen3.6-27b über den OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt (/v1/chat/completions) auf, mit einem OpenAI SDK, das auf https://runapi.ai/v1 zeigt. Bilder gehören als image_url-Teile in messages[].content[], Tools übergeben Sie im Standardformat von OpenAI.

**Modell-ID:** qwen3.6-27b
**Veröffentlicht:** 22. April 2026
**Architektur:** Dicht, 27B Parameter, Gewichte unter Apache 2.0
**Kontextfenster:** 262.144 Tokens
**Maximale Ausgabe:** 65.536 Tokens
**Thinking:** Hybrid (Thinking- und Non-Thinking-Modus)
**Endpunkt bei RunAPI:** OpenAI Chat Completions, Text- und Bildeingabe



<!-- catalog-model-detail-slot: model-playground -->

## Qwen3.6-27B ausprobieren

Wähle ein Modell und generiere in Sekunden.


**Modell:**
- **Chat completion** — `chat_completion` · `qwen3.6-27b` · Eingabe $0.60 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $3.60 / 1 Mio. Tokens

**Prompt:** Beschreibe, was du erstellen möchtest...

**Geschätzt:** Eingabe $0.60 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $3.60 / 1 Mio. Tokens

- [Generieren](https://runapi.ai/de/login)
Zum Generieren mit RunAPI einloggen.
<!-- /catalog-model-detail-slot: model-playground -->

### Variante wechseln

- [qwen3-coder-next](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-coder-next.md)
- [qwen3-vl-235b-a22b-instruct](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-instruct.md)
- [qwen3-vl-235b-a22b-thinking](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3-vl-235b-a22b-thinking.md)
- [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md)
- [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-27b.md)
- [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md)
- [qwen3.5-397b-a17b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-397b-a17b.md)
- **qwen3.6-27b** (current)
- [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md)

9 Versionen verfügbar





qwen3.6-27b ist eines der Qwen-Modelle auf RunAPI. Es nutzt denselben API Key wie jedes andere Modell, und du wechselst, indem du die Modell-ID in deiner Anfrage änderst. Jeder Aufruf ist synchron und wird in USD nach Eingabe-, Ausgabe- und Cache-Token abgerechnet, ohne Abo und ohne Mindestumsatz. Eine Anfrage, die vor Beginn der Antwort fehlschlägt, wird nicht berechnet; sobald die Antwort gestreamt wird, werden die bereits erzeugten Token berechnet, auch wenn der Client die Verbindung trennt.

- Abrechnung pro Token in USD ohne Abo
- Keine Berechnung, wenn eine Anfrage vor Beginn der Antwort fehlschlägt
- Streaming Token für Token
- Modellwechsel durch Ändern einer einzigen Modell-ID
- Ein API Key und eine Rechnung für alle Modelle und Anbieter

## Nutzungsmetriken

- **API-Aufrufe / Tag:** 6
- **Erfolgsrate:** 100.0%
- **Ø Generierungszeit:** 7.9s

Verifiziertes Kundenfeedback ist für dieses Modell noch nicht verfügbar.



## DATENBLATT

| Feld | Wert |
|---|---|
| Anbieter | Alibaba |
| Modell-ID | qwen3.6-27b |
| Modalität | Text |
| Aufgabentypen | Synchronous |
| API-Endpunkt | `/v1/chat/completions` |
|  | `/v1/responses` |
|  | `/v1/messages` |
|  | `/v1beta/models/qwen3.6-27b:generateContent` |
|  | `/v1beta/models/qwen3.6-27b:streamGenerateContent` |
| Abrechnungseinheit | 1K-Token |
| Katalogstatus | Betriebsbereit |



**SO FUNKTIONIERT ES**

## Dieses Modell in 3 Schritten verwenden

1. **API-Schlüssel erstellen** - Registriere dich kostenlos und erstelle im Dashboard einen API-Schlüssel für qwen3.6-27b.
2. **Anfrage senden** - Sende eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit der Modell-ID qwen3.6-27b und deinen Parametern.
3. **Ergebnisse abrufen** - Lies die fertige qwen3.6-27b-Antwort direkt vom Endpoint.



<!-- catalog-model-detail-slot: feature-cards -->

## Was dieses Modell bietet

- **Endpoint-Abdeckung** — Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: chat_completion.
- **Nutzungsbasierte Abrechnung** — Gemessen nach 1K-Token, ohne Abo-Anforderung.
<!-- /catalog-model-detail-slot: feature-cards -->



## Qwen3.6-27B PREISE

| Endpunkt | Preis |
|---|---|
| `chat_completion` | Eingabe: $0.60 / 1 Mio. Tokens<br>Ausgabe: $3.60 / 1 Mio. Tokens |



**API-REFERENZ**

## Endpunktspezifikation

| Field | Value |
|---|---|
| Endpunkt | `POST /v1/chat/completions` |
| Modell-ID | `qwen3.6-27b` |
| Aufgabentypen | `chat_completion` |


<!-- catalog-model-detail-slot: request-parameters -->

## Anfrageparameter

Für diesen Endpunkt sind keine Anfrageparameter veröffentlicht.
<!-- /catalog-model-detail-slot: request-parameters -->

**Request example**

```json
{
  "model": "qwen3.6-27b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Lies diesen Screenshot eines fehlerhaften Dashboards, erkläre, was die Fehlermeldung bedeutet, und schlage die Codeänderung vor, die das Problem behebt."
    }
  ]
}
```

### Modell-Skill — qwen3.6-27b

Installiere den Skill einmal und verwende dann die Varianten-ID von dieser Seite beim Entwickeln.

Base URL: `https://runapi.ai`

| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| `POST /v1/chat/completions` | OpenAI compatible |
| `POST /v1/responses` | OpenAI Responses |
| `POST /v1/messages` | Anthropic compatible |
| `POST /v1beta/models/qwen3.6-27b:generateContent` | Gemini generateContent |
| `POST /v1beta/models/qwen3.6-27b:streamGenerateContent` | Gemini streamGenerateContent |

Nutze das OpenAI / Anthropic / Google Gen AI-SDK mit deinem RunAPI API Key und `model: "qwen3.6-27b"`.

### qwen3.6-27b verwenden

1. **Installieren** — Installiere den Model Skill der Qwen-Linie. Er lädt Doku, Request-Formate und Preishinweise in deinen Coding-Workspace.
2. **Konfigurieren** — Richte dein SDK auf https://runapi.ai aus und setze deinen RunAPI API Key. Derselbe Key funktioniert bei allen Modellen und Anbietern.
3. **Aufrufen** — Sende eine Anfrage in einem API-Format, das dieses Modell unterstützt, und setze das Feld model auf die Modell-ID dieser Seite. RunAPI leitet sie an den Anbieter weiter.
4. **Empfangen** — Lies die Antwort aus demselben Aufruf oder streame sie, während sie erzeugt wird. Das Feld usage zeigt die Token, die dir berechnet werden.

### Vergleich von qwen3.6-27b

- **VS QWEN3-CODER-NEXT: Dichtes Open-Weight-Vision-Modell aus Qwen3.6 für agentisches Coding; 256K Kontext; OpenAI-kompatible API** — Open-Weight-Coding-Modell von Qwen für Agenten (3B aktiv); 256K Kontext; OpenAI-kompatible API
- **VS QWEN3-VL-235B-A22B-INSTRUCT: Dichtes Open-Weight-Vision-Modell aus Qwen3.6 für agentisches Coding; 256K Kontext; OpenAI-kompatible API** — Qwen3-VL-Vision-MoE mit direkten Antworten; 131K Kontext; Bildeingabe über OpenAI-kompatible API
- **VS QWEN3-VL-235B-A22B-THINKING: Dichtes Open-Weight-Vision-Modell aus Qwen3.6 für agentisches Coding; 256K Kontext; OpenAI-kompatible API** — Qwen3-VL-Vision-MoE nur mit Thinking; 131K Kontext; Bildeingabe über OpenAI-kompatible API

## ANWENDUNGSFÄLLE

**Chat**

Nutze LLMs für Chat und Reasoning.

**Code**

Generiere und prüfe Implementierungsarbeit.

**Automatisierung**

Verbinde Modelle mit Backend-Tasks.



## Häufige Fragen zu Qwen3.6-27B

### Wie schneidet Qwen3.6-27B im Vergleich zu Qwen3.5-397B-A17B ab?

Laut Qwen übertrifft das dichte 27B-Modell das Qwen3.5-Flaggschiff beim agentischen Coding. Beide haben ein Kontextfenster von 262.144 Tokens und nehmen Bilder an. Vergleichen Sie die beiden mit Ihren eigenen Coding-Aufgaben, bevor Sie wechseln.

### Soll ich Qwen3.6-27B oder Qwen3.6-35B-A3B verwenden?

Qwen3.6-27B ist dicht, alle 27B Parameter rechnen also bei jedem Token mit. Qwen3.6-35B-A3B ist ein Mixture-of-Experts-Modell, das 3B Parameter pro Token aktiviert. Qwen positioniert das 27B-Modell für agentisches Coding auf Flaggschiff-Niveau.

### Was hat sich gegenüber Qwen3.5-27B verbessert?

Qwen3.6-27B basiert auf Qwen3.5-27B. Qwen meldet besseres agentisches Coding, MINT-Reasoning, räumliche Intelligenz, OCR und Videoverständnis.

### Unterstützt Qwen3.6-27B bei RunAPI Tool Calling?

Ja. Alibaba nennt Function Calling als unterstützt. Übergeben Sie Tools im OpenAI-Format über Chat Completions, und das Modell liefert tool_calls zurück.

### Wie wähle ich qwen3.6-27b aus?

Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.

### Sind die Preise nutzungsbasiert?

Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.


### VERWANDT

- [qwen3.5-35b-a3b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-35b-a3b.md) — von Alibaba · Eingabe $0.25 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $2.00 / 1 Mio. Tokens
- [qwen3.5-27b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-27b.md) — von Alibaba · Eingabe $0.30 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $2.40 / 1 Mio. Tokens
- [qwen3.6-35b-a3b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.6-35b-a3b.md) — von Alibaba · Eingabe $0.38 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $2.25 / 1 Mio. Tokens
- [qwen3.5-122b-a10b](https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.5-122b-a10b.md) — von Alibaba · Eingabe $0.40 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $3.20 / 1 Mio. Tokens

### Starte heute mit Qwen.

- [Kostenloses Konto erstellen](https://runapi.ai/de/login)
- [Quickstart lesen →](https://runapi.ai/de/docs/api/openai/chat-completions)
## Bauen Sie mit einem Team?

Wir helfen bei Enterprise-Setup, Integrationen und technischen Fragen.

[Kontakt aufnehmen](https://runapi.ai/de/contact.md)



---

## More from RunAPI

- [Home](https://runapi.ai/de/.md)
### Produkt
- [Modellkatalog](https://runapi.ai/de/models.md)
- [Preise](https://runapi.ai/de/pricing.md)
- [Anbieter](https://runapi.ai/de/models#all-models)
### Entwickler
- [Dokumentation](https://runapi.ai/de/docs/guides)
- [SDKs](https://runapi.ai/de/sdk.md)
- [CLI](https://runapi.ai/de/cli.md)
- [MCP Server](https://runapi.ai/de/mcp.md)
- [x402](https://runapi.ai/de/x402.md)
### Anleitungen
- [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/de/claude-code-vs-cursor.md)
- [Cursor API-Einrichtung](https://runapi.ai/de/cursor-api-setup.md)
- [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/de/openrouter-alternative.md)
### Unternehmen
- [Enterprise](https://runapi.ai/de/contact.md)
- [Kontakt](https://runapi.ai/de/contact.md)
### Rechtliches
- [Bedingungen](https://runapi.ai/de/terms.md)
- [Datenschutz](https://runapi.ai/de/privacy.md)
- [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt)

Contact: contact@runapi.ai

## Structured data

```json
[
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "de",
    "@type": "WebSite",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/de",
    "potentialAction": {
      "@type": "SearchAction",
      "target": {
        "@type": "EntryPoint",
        "urlTemplate": "https://runapi.ai/de/models?q={search_term_string}"
      },
      "query-input": "required name=search_term_string"
    }
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "de",
    "@type": "Organization",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/de",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://runapi.ai/deicon.svg"
    },
    "sameAs": [
      "https://github.com/runapi-ai"
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "de",
    "@type": "SoftwareApplication",
    "name": "Qwen qwen3.6-27b",
    "applicationCategory": "DeveloperApplication"
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "de",
    "@type": "BreadcrumbList",
    "itemListElement": [
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 1,
        "name": "Home",
        "item": "https://runapi.ai/de"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 2,
        "name": "Models",
        "item": "https://runapi.ai/de/models"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 3,
        "name": "Qwen",
        "item": "https://runapi.ai/de/models/qwen"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 4,
        "name": "qwen3.6-27b",
        "item": "https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.6-27b"
      }
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "de",
    "@type": "HowTo",
    "name": "qwen3.6-27b verwenden",
    "description": "qwen3.6-27b aus der Qwen-Familie über RunAPI aufrufen: Preis pro Token, Modell-ID, unterstützte API-Formate und Setup-Anleitung.",
    "totalTime": "PT5M",
    "step": [
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 1,
        "name": "Installieren",
        "text": "Installiere den Model Skill der Qwen-Linie. Er lädt Doku, Request-Formate und Preishinweise in deinen Coding-Workspace.",
        "url": "https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.6-27b#how-step-1"
      },
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 2,
        "name": "Konfigurieren",
        "text": "Richte dein SDK auf https://runapi.ai aus und setze deinen RunAPI API Key. Derselbe Key funktioniert bei allen Modellen und Anbietern.",
        "url": "https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.6-27b#how-step-2"
      },
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 3,
        "name": "Aufrufen",
        "text": "Sende eine Anfrage in einem API-Format, das dieses Modell unterstützt, und setze das Feld model auf die Modell-ID dieser Seite. RunAPI leitet sie an den Anbieter weiter.",
        "url": "https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.6-27b#how-step-3"
      },
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 4,
        "name": "Empfangen",
        "text": "Lies die Antwort aus demselben Aufruf oder streame sie, während sie erzeugt wird. Das Feld usage zeigt die Token, die dir berechnet werden.",
        "url": "https://runapi.ai/de/models/qwen/qwen3.6-27b#how-step-4"
      }
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "de",
    "@type": "FAQPage",
    "mainEntity": [
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Wie schneidet Qwen3.6-27B im Vergleich zu Qwen3.5-397B-A17B ab?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Laut Qwen übertrifft das dichte 27B-Modell das Qwen3.5-Flaggschiff beim agentischen Coding. Beide haben ein Kontextfenster von 262.144 Tokens und nehmen Bilder an. Vergleichen Sie die beiden mit Ihren eigenen Coding-Aufgaben, bevor Sie wechseln."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Soll ich Qwen3.6-27B oder Qwen3.6-35B-A3B verwenden?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Qwen3.6-27B ist dicht, alle 27B Parameter rechnen also bei jedem Token mit. Qwen3.6-35B-A3B ist ein Mixture-of-Experts-Modell, das 3B Parameter pro Token aktiviert. Qwen positioniert das 27B-Modell für agentisches Coding auf Flaggschiff-Niveau."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Was hat sich gegenüber Qwen3.5-27B verbessert?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Qwen3.6-27B basiert auf Qwen3.5-27B. Qwen meldet besseres agentisches Coding, MINT-Reasoning, räumliche Intelligenz, OCR und Videoverständnis."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Unterstützt Qwen3.6-27B bei RunAPI Tool Calling?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Ja. Alibaba nennt Function Calling als unterstützt. Übergeben Sie Tools im OpenAI-Format über Chat Completions, und das Modell liefert tool_calls zurück."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Wie wähle ich qwen3.6-27b aus?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Sind die Preise nutzungsbasiert?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen."
        }
      }
    ]
  }
]
```
