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title: 'GLM-5.3-Flash API: Modell-ID, 1M Kontext, OpenAI- und Anthropic-SDK | RunAPI'
description: glm-5.3-flash über die OpenAI-kompatible und die Anthropic-Messages-API von RunAPI aufrufen. MoE mit 320B gesamt und 18B aktiv, 1M Tokens Kontext, Thinking immer aktiv, Texteingabe.
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provider: Z.ai
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status: active
---
> HTML version: https://runapi.ai/de/models/glm/5.3-flash
> Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt
# glm-5.3-flash API
Rufe glm-5.3-flash aus der GLM-Familie über RunAPI auf. Abgerechnet wird pro Token, ohne Abo; eine Anfrage, die vor Beginn der Antwort fehlschlägt, wird nicht berechnet.
**Z.ai / [GLM](https://runapi.ai/de/models/glm.md)**
**Betriebsbereit · text · Kommerzielle Nutzung unterstützt**
## Wofür GLM-5.3-Flash gebaut ist
GLM-5.3-Flash ist das kostengünstigere Modell der GLM-5.3-Generation von Z.ai und erschien am 26. August 2026. Es ist ein Mixture-of-Experts-Modell mit 320B Parametern insgesamt, von denen 18B pro Token aktiv sind. Z.ai bezeichnet es als erstes quelloffenes Frontier-Modell, das Sparse und Linear Attention kombiniert, und gibt etwa 3x weniger Attention-Rechenaufwand und einen 4.4x kleineren KV-Cache als bei GLM-5.3 an.
Das Kontextfenster umfasst 1M Tokens, die Ausgabe bis zu 128K Tokens. Thinking ist immer aktiv: Die API von Z.ai akzeptiert nur den aktivierten Thinking-Modus, daher beginnt jede Antwort mit einem Denkschritt. Z.ai richtet das Modell auf das Programmieren von Oberflächen aus Screenshots, Büro-Dokumente, Finanzrecherche und Computer-Use-Schleifen aus und unterstützt Function Calling sowie strukturierte Ausgaben.
Das Modell von Z.ai liest auch Bilder, Video und Dateien. Bei RunAPI nimmt glm-5.3-flash nur Texteingabe an. Rufen Sie es über den OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt (/v1/chat/completions), den Anthropic-Messages-Endpunkt (/v1/messages), OpenAI Responses oder Gemini generateContent auf, alle mit demselben RunAPI-API-Key.
**Modell-ID:** glm-5.3-flash
**Veröffentlicht:** 26. August 2026
**Architektur:** MoE, 320B gesamt / 18B aktiv
**Kontextfenster:** 1M Tokens
**Maximale Ausgabe:** 128K Tokens
**Thinking:** Immer aktiv
**Endpunkt bei RunAPI:** OpenAI Chat Completions und Anthropic Messages, Texteingabe
## GLM-5.3-Flash ausprobieren
Wähle ein Modell und generiere in Sekunden.
**Modell:**
- **Chat completion** — `chat_completion` · `glm-5.3-flash` · Eingabe $0.12 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $0.40 / 1 Mio. Tokens
**Prompt:** Beschreibe, was du erstellen möchtest...
**Geschätzt:** Eingabe $0.12 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $0.40 / 1 Mio. Tokens
- [Generieren](https://runapi.ai/de/login)
Zum Generieren mit RunAPI einloggen.
### Variante wechseln
- [glm-4.5](https://runapi.ai/de/models/glm/4.5.md)
- [glm-4.5-air](https://runapi.ai/de/models/glm/4.5-air.md)
- [glm-4.6](https://runapi.ai/de/models/glm/4.6.md)
- [glm-4.7](https://runapi.ai/de/models/glm/4.7.md)
- [glm-5](https://runapi.ai/de/models/glm/5.md)
- [glm-5-turbo](https://runapi.ai/de/models/glm/5-turbo.md)
- [glm-5.1](https://runapi.ai/de/models/glm/5.1.md)
- [glm-5.2](https://runapi.ai/de/models/glm/5.2.md)
- [glm-5.3](https://runapi.ai/de/models/glm/5.3.md)
- **glm-5.3-flash** (current)
10 Versionen verfügbar
glm-5.3-flash ist eines der GLM-Modelle auf RunAPI. Es nutzt denselben API Key wie jedes andere Modell, und du wechselst, indem du die Modell-ID in deiner Anfrage änderst. Jeder Aufruf ist synchron und wird in USD nach Eingabe-, Ausgabe- und Cache-Token abgerechnet, ohne Abo und ohne Mindestumsatz. Eine Anfrage, die vor Beginn der Antwort fehlschlägt, wird nicht berechnet; sobald die Antwort gestreamt wird, werden die bereits erzeugten Token berechnet, auch wenn der Client die Verbindung trennt.
- Abrechnung pro Token in USD ohne Abo
- Keine Berechnung, wenn eine Anfrage vor Beginn der Antwort fehlschlägt
- Streaming Token für Token
- Modellwechsel durch Ändern einer einzigen Modell-ID
- Ein API Key und eine Rechnung für alle Modelle und Anbieter
## Nutzungsmetriken
- **API-Aufrufe / Tag:** 1
- **Erfolgsrate:** 100.0%
- **Ø Generierungszeit:** 7.6s
Verifiziertes Kundenfeedback ist für dieses Modell noch nicht verfügbar.
## DATENBLATT
| Feld | Wert |
|---|---|
| Anbieter | Z.ai |
| Modell-ID | glm-5.3-flash |
| Modalität | Text |
| Aufgabentypen | Synchronous |
| API-Endpunkt | `/v1/chat/completions` |
| | `/v1/responses` |
| | `/v1/messages` |
| | `/v1beta/models/glm-5.3-flash:generateContent` |
| | `/v1beta/models/glm-5.3-flash:streamGenerateContent` |
| Abrechnungseinheit | 1K-Token |
| Katalogstatus | Betriebsbereit |
**SO FUNKTIONIERT ES**
## Dieses Modell in 3 Schritten verwenden
1. **API-Schlüssel erstellen** - Registriere dich kostenlos und erstelle im Dashboard einen API-Schlüssel für glm-5.3-flash.
2. **Anfrage senden** - Sende eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit der Modell-ID glm-5.3-flash und deinen Parametern.
3. **Ergebnisse abrufen** - Lies die fertige glm-5.3-flash-Antwort direkt vom Endpoint.
## Was dieses Modell bietet
- **Endpoint-Abdeckung** — Stellt 1 öffentliche(n) Endpoint(s) bereit: chat_completion.
- **Nutzungsbasierte Abrechnung** — Gemessen nach 1K-Token, ohne Abo-Anforderung.
## GLM-5.3-Flash PREISE
| Endpunkt | Preis |
|---|---|
| `chat_completion` | Eingabe: $0.12 / 1 Mio. Tokens
Ausgabe: $0.40 / 1 Mio. Tokens
Cache-Lesen: $0.03 / 1 Mio. Tokens
Cache-Schreiben (5 Min.): Kostenlos / 1 Mio. Tokens
Cache-Schreiben (1 Std.): Kostenlos / 1 Mio. Tokens |
**API-REFERENZ**
## Endpunktspezifikation
| Field | Value |
|---|---|
| Endpunkt | `POST /v1/chat/completions` |
| Modell-ID | `glm-5.3-flash` |
| Aufgabentypen | `chat_completion` |
## Anfrageparameter
Für diesen Endpunkt sind keine Anfrageparameter veröffentlicht.
**Request example**
```json
{
"model": "glm-5.3-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Lies dieses Repository mit mehreren Dateien, finde den fehlschlagenden Integrationstest und schlage einen Patch mit Erklärung der Ursache vor."
}
]
}
```
### Modell-Skill — glm-5.3-flash
Installiere den Skill einmal und verwende dann die Varianten-ID von dieser Seite beim Entwickeln.
Base URL: `https://runapi.ai`
| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| `POST /v1/chat/completions` | OpenAI compatible |
| `POST /v1/responses` | OpenAI Responses |
| `POST /v1/messages` | Anthropic compatible |
| `POST /v1beta/models/glm-5.3-flash:generateContent` | Gemini generateContent |
| `POST /v1beta/models/glm-5.3-flash:streamGenerateContent` | Gemini streamGenerateContent |
Nutze das OpenAI / Anthropic / Google Gen AI-SDK mit deinem RunAPI API Key und `model: "glm-5.3-flash"`.
### glm-5.3-flash verwenden
1. **Installieren** — Installiere den Model Skill der GLM-Linie. Er lädt Doku, Request-Formate und Preishinweise in deinen Coding-Workspace.
2. **Konfigurieren** — Richte dein SDK auf https://runapi.ai aus und setze deinen RunAPI API Key. Derselbe Key funktioniert bei allen Modellen und Anbietern.
3. **Aufrufen** — Sende eine Anfrage in einem API-Format, das dieses Modell unterstützt, und setze das Feld model auf die Modell-ID dieser Seite. RunAPI leitet sie an den Anbieter weiter.
4. **Empfangen** — Lies die Antwort aus demselben Aufruf oder streame sie, während sie erzeugt wird. Das Feld usage zeigt die Token, die dir berechnet werden.
### Vergleich von glm-5.3-flash
- **VS GLM-4.5: Günstigere GLM-5.3-Stufe; 1M Kontext, Thinking immer aktiv; Textanfragen über OpenAI- und Anthropic-SDKs** — 355B / 32B aktiv; 128K Kontext; Flagship-Open-Weight-MoE-Baseline
- **VS GLM-4.5-AIR: Günstigere GLM-5.3-Stufe; 1M Kontext, Thinking immer aktiv; Textanfragen über OpenAI- und Anthropic-SDKs** — Leichtere GLM-4.5-Stufe für schnelle, günstigere Alltagsaufgaben
- **VS GLM-4.6: Günstigere GLM-5.3-Stufe; 1M Kontext, Thinking immer aktiv; Textanfragen über OpenAI- und Anthropic-SDKs** — 200K Kontext; erstes GLM auf Cambricon-Chips; präzisere Code-Generierung
## ANWENDUNGSFÄLLE
**Chat**
Nutze LLMs für Chat und Reasoning.
**Code**
Generiere und prüfe Implementierungsarbeit.
**Automatisierung**
Verbinde Modelle mit Backend-Tasks.
## Häufige Fragen zu GLM-5.3-Flash
### Worin unterscheidet sich GLM-5.3-Flash von GLM-5.3?
GLM-5.3-Flash ist das kleinere, günstigere Modell der GLM-5.3-Generation mit 320B Parametern gesamt und 18B aktiv. Laut Z.ai senkt die hybride Sparse- und Linear-Attention den Attention-Rechenaufwand gegenüber GLM-5.3 um etwa 3x. Beide haben ein Kontextfenster von 1M Tokens. Wählen Sie glm-5.3 als Flaggschiff und glm-5.3-flash für Anwendungen mit hohem Volumen oder knappem Budget.
### Kann ich Thinking bei GLM-5.3-Flash ausschalten?
Nein. Z.ai liefert das Modell mit dauerhaft aktivem Thinking aus, die Thinking-Einstellung akzeptiert nur enabled. Reasoning-Tokens zählen zur Ausgabe, lassen Sie in max_tokens also genug Platz dafür.
### Kann ich bei RunAPI Bilder an glm-5.3-flash senden?
Noch nicht. Das Modell von Z.ai liest Bilder, Video und Dateien, aber RunAPI nimmt für glm-5.3-flash nur Texteingabe an; Anfragen mit Bildanteilen werden abgelehnt.
### Welche SDKs können glm-5.3-flash aufrufen?
Richten Sie das OpenAI SDK auf https://runapi.ai/v1 für Chat Completions oder Responses, oder nutzen Sie das Anthropic SDK für Messages, und setzen Sie das Modell auf glm-5.3-flash. Ein RunAPI-API-Key genügt für alle Protokolle.
### Wie wähle ich glm-5.3-flash aus?
Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.
### Sind die Preise nutzungsbasiert?
Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.
### Kann ich später die Variante wechseln?
Ja. Die Variante ist ein Anfrageparameter. Ändere die Modell-ID, ohne Codeänderungen, erneute Authentifizierung oder separate Abrechnungseinrichtung. Alle Varianten nutzen denselben API Key und dasselbe Anfrageformat.
### Unterstützt sie Streaming?
Wo Streaming verfügbar ist, streamt RunAPI durchgängig. LLM-Modelle unterstützen Streaming auf Token-Ebene. Medienmodelle liefern Ergebnisse über Async-Task-Polling oder Webhook-Callbacks.
### Wo melde ich Qualitätsprobleme?
Öffne ein Issue im öffentlichen GitHub-Repository oder schreibe an den Support unter contact@runapi.ai. Gib Task-ID und Modell-ID an, damit das Team die betreffende Generierung untersuchen kann.
### Brauche ich ein separates Anbieterkonto?
Nein. Dein RunAPI API Key reicht für diese Variante und jedes andere Modell im Katalog. Du brauchst kein Konto beim zugrunde liegenden Anbieter.
### VERWANDT
- [glm-4.5-air](https://runapi.ai/de/models/glm/4.5-air.md) — von Z.ai · Eingabe $0.16 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $0.88 / 1 Mio. Tokens
- [glm-4.5](https://runapi.ai/de/models/glm/4.5.md) — von Z.ai · Eingabe $0.48 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $1.76 / 1 Mio. Tokens
- [glm-4.6](https://runapi.ai/de/models/glm/4.6.md) — von Z.ai · Eingabe $0.48 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $1.76 / 1 Mio. Tokens
- [glm-4.7](https://runapi.ai/de/models/glm/4.7.md) — von Z.ai · Eingabe $0.48 / 1 Mio. Tokens | Ausgabe $1.76 / 1 Mio. Tokens
### Starte heute mit GLM.
- [Kostenloses Konto erstellen](https://runapi.ai/de/login)
- [Quickstart lesen →](https://runapi.ai/de/docs/api/openai/chat-completions)
## Bauen Sie mit einem Team?
Wir helfen bei Enterprise-Setup, Integrationen und technischen Fragen.
[Kontakt aufnehmen](https://runapi.ai/de/contact.md)
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## More from RunAPI
- [Home](https://runapi.ai/de/.md)
### Produkt
- [Modellkatalog](https://runapi.ai/de/models.md)
- [Preise](https://runapi.ai/de/pricing.md)
- [Anbieter](https://runapi.ai/de/models#all-models)
### Entwickler
- [Dokumentation](https://runapi.ai/de/docs/guides)
- [SDKs](https://runapi.ai/de/sdk.md)
- [CLI](https://runapi.ai/de/cli.md)
- [MCP Server](https://runapi.ai/de/mcp.md)
- [x402](https://runapi.ai/de/x402.md)
### Anleitungen
- [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/de/claude-code-vs-cursor.md)
- [Cursor API-Einrichtung](https://runapi.ai/de/cursor-api-setup.md)
- [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/de/openrouter-alternative.md)
### Unternehmen
- [Enterprise](https://runapi.ai/de/contact.md)
- [Kontakt](https://runapi.ai/de/contact.md)
### Rechtliches
- [Bedingungen](https://runapi.ai/de/terms.md)
- [Datenschutz](https://runapi.ai/de/privacy.md)
- [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt)
Contact: contact@runapi.ai
## Structured data
```json
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"name": "RunAPI",
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"text": "Sende eine Anfrage in einem API-Format, das dieses Modell unterstützt, und setze das Feld model auf die Modell-ID dieser Seite. RunAPI leitet sie an den Anbieter weiter.",
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"name": "Worin unterscheidet sich GLM-5.3-Flash von GLM-5.3?",
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"text": "GLM-5.3-Flash ist das kleinere, günstigere Modell der GLM-5.3-Generation mit 320B Parametern gesamt und 18B aktiv. Laut Z.ai senkt die hybride Sparse- und Linear-Attention den Attention-Rechenaufwand gegenüber GLM-5.3 um etwa 3x. Beide haben ein Kontextfenster von 1M Tokens. Wählen Sie glm-5.3 als Flaggschiff und glm-5.3-flash für Anwendungen mit hohem Volumen oder knappem Budget."
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"name": "Kann ich Thinking bei GLM-5.3-Flash ausschalten?",
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"text": "Nein. Z.ai liefert das Modell mit dauerhaft aktivem Thinking aus, die Thinking-Einstellung akzeptiert nur enabled. Reasoning-Tokens zählen zur Ausgabe, lassen Sie in max_tokens also genug Platz dafür."
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"name": "Kann ich bei RunAPI Bilder an glm-5.3-flash senden?",
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"text": "Noch nicht. Das Modell von Z.ai liest Bilder, Video und Dateien, aber RunAPI nimmt für glm-5.3-flash nur Texteingabe an; Anfragen mit Bildanteilen werden abgelehnt."
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"name": "Welche SDKs können glm-5.3-flash aufrufen?",
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"text": "Richten Sie das OpenAI SDK auf https://runapi.ai/v1 für Chat Completions oder Responses, oder nutzen Sie das Anthropic SDK für Messages, und setzen Sie das Modell auf glm-5.3-flash. Ein RunAPI-API-Key genügt für alle Protokolle."
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"name": "Wie wähle ich glm-5.3-flash aus?",
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"name": "Kann ich später die Variante wechseln?",
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"text": "Ja. Die Variante ist ein Anfrageparameter. Ändere die Modell-ID, ohne Codeänderungen, erneute Authentifizierung oder separate Abrechnungseinrichtung. Alle Varianten nutzen denselben API Key und dasselbe Anfrageformat."
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