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title: gemini-3.6-flash API — Gemini Preise & Spezifikationen | RunAPI
description: gemini-3.6-flash über RunAPI nutzen — die Gemini-Familie. Preis pro Aufruf, Modell-ID, Spezifikationen und Entwickler-Setup-Anleitung.
url: https://runapi.ai/de/models/gemini/3.6-flash.md
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model: Gemini
provider: Google
variant_id: gemini-3.6-flash
sdk_model_id: gemini-3.6-flash
modality: text
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status: active
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> HTML version: https://runapi.ai/de/models/gemini/3.6-flash
> Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt


# gemini-3.6-flash  API

Nutze gemini-3.6-flash aus der Gemini-Familie über RunAPI. Preis pro Aufruf, kein Abo – fehlgeschlagene Generierungen werden nie berechnet.

**Google / [Gemini](https://runapi.ai/de/models/gemini.md)**
**Betriebsbereit · text · Kommerzielle Nutzung unterstützt**

Gemini gemini-3.6-flash ist über dieselbe RunAPI-Authentifizierung, denselben Model-Skill-Workflow und nutzungsbasierte Preise verfügbar.

- Einheitlicher API Key
- Model-Skill-Setup
- Modell-ID-Referenz
- Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet

## PREISE

### `chat_completion`

- Input: $1.50 / 1M tokens
- Output: $7.50 / 1M tokens
- Cache read: $0.15 / 1M tokens

### `stream_generate_content`

- Input: $0.90 / 1M tokens
- Output: $4.50 / 1M tokens
- Cache read: $0.09 / 1M tokens


Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet

## DATENBLATT

| Field | Value |
|---|---|
| Modell-ID | `gemini-3.6-flash` |
| Anbieter | Google |
| Modalität | text |
| Task-Typ | synchronous |
| Abrechnung | 1K tokens |
| Endpoint | `/v1/chat/completions` |
|  | `/v1/responses` |
|  | `/v1/messages` |
|  | `/v1beta/models/gemini-3.6-flash:generateContent` |
|  | `/v1beta/models/gemini-3.6-flash:streamGenerateContent` |
| Kommerziell | Ja |
| Katalogstatus | Betriebsbereit |

**Request example**

```json
{
  "model": "gemini-3.6-flash",
  "contents": [
    {
      "parts": [
        {
          "text": "Analysiere diese Codebasis und schlage drei Performance-Verbesserungen mit Vorher-Nachher-Beispielen vor."
        }
      ]
    }
  ]
}
```

## Modell-Skill — gemini-3.6-flash

Installiere den Skill einmal und verwende dann die Varianten-ID von dieser Seite beim Entwickeln.

Base URL: `https://runapi.ai`

| Endpoint | Protocol |
|---|---|
| `POST /v1/chat/completions` | OpenAI compatible |
| `POST /v1/responses` | OpenAI Responses |
| `POST /v1/messages` | Anthropic compatible |
| `POST /v1beta/models/gemini-3.6-flash:generateContent` | Gemini generateContent |
| `POST /v1beta/models/gemini-3.6-flash:streamGenerateContent` | Gemini streamGenerateContent |

Use the OpenAI or Anthropic SDK with your RunAPI API key and `model: "gemini-3.6-flash"`.

## gemini-3.6-flash verwenden

1. **Modell wählen** — Wähle Modell und Variante passend zu deinem App-Workflow.
2. **Modell-ID übergeben** — Nutze diese Varianten-ID im Request Body.
3. **Task ausführen** — Sende den Request und speichere die zurückgegebene Task ID.
4. **Ausgabe abrufen** — Frage ab oder empfange den Callback, wenn der Task fertig ist.

## Vergleich von gemini-3.6-flash

- **VS GEMINI-2.5-FLASH: Schneller multimodaler Chat, Tools und Streaming für Produktionsworkloads** — Geschwindigkeit/Kosten optimiert; 1M Kontext; ältere Generation als Baseline
- **VS GEMINI-2.5-PRO: Schneller multimodaler Chat, Tools und Streaming für Produktionsworkloads** — Bestes Reasoning der 2.5-Generation; 1M Kontext
- **VS GEMINI-3-FLASH-PREVIEW: Schneller multimodaler Chat, Tools und Streaming für Produktionsworkloads** — gemini-3-flash-preview

## Einsatzbereiche dieser Variante

- **Chat** — Nutze LLMs für Chat und Reasoning.
- **Code** — Generiere und prüfe Implementierungsarbeit.
- **Automatisierung** — Verbinde Modelle mit Backend-Tasks.

## Häufige Fragen zu gemini-3.6-flash

### Wie wähle ich gemini-3.6-flash aus?

Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID.

### Sind die Preise nutzungsbasiert?

Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen.


### Weitere Gemini-Varianten

- [gemini-2.5-flash](https://runapi.ai/de/models/gemini/2.5-flash.md) — `gemini-2.5-flash` · Input $0.30 / 1M tokens | Output $2.50 / 1M tokens
- [gemini-2.5-pro](https://runapi.ai/de/models/gemini/2.5-pro.md) — `gemini-2.5-pro` · Input $1.25-$2.50 / 1M tokens | Output $10.00-$15.00 / 1M tokens
- [gemini-3-flash-preview](https://runapi.ai/de/models/gemini/3-flash-preview.md) — `gemini-3-flash-preview` · Input $0.50 / 1M tokens | Output $3.00 / 1M tokens · Input $0.30 / 1M tokens | Output $1.80 / 1M tokens
- [gemini-3.1-pro-preview](https://runapi.ai/de/models/gemini/3.1-pro-preview.md) — `gemini-3.1-pro-preview` · Input $1.00-$2.00 / 1M tokens | Output $7.00-$10.50 / 1M tokens
- [gemini-3.5-flash](https://runapi.ai/de/models/gemini/3.5-flash.md) — `gemini-3.5-flash` · Input $1.50 / 1M tokens | Output $9.00 / 1M tokens · Input $0.90 / 1M tokens | Output $5.40 / 1M tokens

### Verwandte Modelle

- [Claude](https://runapi.ai/de/models/claude.md) — Claude API-Zugang für Anthropics LLM für komplexes Reasoning, Code, Analyse und Extended-Context-Aufgaben.
- [DeepSeek](https://runapi.ai/de/models/deepseek.md) — DeepSeek API-Zugang über RunAPI — Flash für schnelle, kostengünstige Aufgaben; Pro für komplexe agentische Workloads.
- [Embedding](https://runapi.ai/de/models/embedding.md) — OpenAI Text-Embeddings für semantische Suche, Retrieval, Clustering und Ranking-Workflows.

## Starte heute mit Gemini.

- [Kostenloses Konto erstellen](https://runapi.ai/de/login)
- [Quickstart lesen →](https://runapi.ai/docs/api/gemini/generate-content)

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## More from RunAPI

- [Home](https://runapi.ai/de/.md)
- [Modelle](https://runapi.ai/de/models.md)
- [KI-Video-API Vergleich](https://runapi.ai/de/ai-video-api-comparison.md)
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- [OpenClaw Bildgenerierung](https://runapi.ai/de/openclaw-image-generation.md)
- [Hermes Agent Integration](https://runapi.ai/de/hermes-agent.md)
- [Preise](https://runapi.ai/de/pricing.md)
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- [Claude Code Preise](https://runapi.ai/de/claude-code-pricing.md)
- [Claude Code API](https://runapi.ai/de/claude-code-api.md)
- [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/de/claude-code-vs-cursor.md)
- [Claude Max vs API](https://runapi.ai/de/claude-max-vs-api.md)
- [Requesty Alternative](https://runapi.ai/de/requesty-alternative.md)
- [Docs](https://runapi.ai/de/docs/guides)
- [SDK](https://runapi.ai/de/sdk.md)
- [Skills](https://runapi.ai/de/skills.md)
- [MCP Server](https://runapi.ai/de/mcp.md)
- [CLI](https://runapi.ai/de/cli.md)
- [Feedback](https://runapi.makethisbetter.dev)
- [Kontakt](mailto:support@runapi.ai)
- [Bedingungen](https://runapi.ai/de/terms.md)
- [Datenschutz](https://runapi.ai/de/privacy.md)
- [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt)

Contact: contact@runapi.ai

## Structured data

```json
[
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "de",
    "@type": "WebSite",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/de",
    "potentialAction": {
      "@type": "SearchAction",
      "target": {
        "@type": "EntryPoint",
        "urlTemplate": "https://runapi.ai/de/models?q={search_term_string}"
      },
      "query-input": "required name=search_term_string"
    }
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "de",
    "@type": "Organization",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/de",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://runapi.ai/deicon.svg"
    },
    "sameAs": [
      "https://github.com/runapi-ai"
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "de",
    "@type": "SoftwareApplication",
    "name": "Gemini gemini-3.6-flash",
    "applicationCategory": "DeveloperApplication"
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "de",
    "@type": "BreadcrumbList",
    "itemListElement": [
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 1,
        "name": "Home",
        "item": "https://runapi.ai/de"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 2,
        "name": "Models",
        "item": "https://runapi.ai/de/models"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 3,
        "name": "Gemini",
        "item": "https://runapi.ai/de/models/gemini"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 4,
        "name": "gemini-3.6-flash",
        "item": "https://runapi.ai/de/models/gemini/3.6-flash"
      }
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "de",
    "@type": "HowTo",
    "name": "gemini-3.6-flash verwenden",
    "description": "gemini-3.6-flash über RunAPI nutzen — die Gemini-Familie. Preis pro Aufruf, Modell-ID, Spezifikationen und Entwickler-Setup-Anleitung.",
    "totalTime": "PT5M",
    "step": [
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 1,
        "name": "Modell wählen",
        "text": "Wähle Modell und Variante passend zu deinem App-Workflow.",
        "url": "https://runapi.ai/de/models/gemini/3.6-flash#how-step-1"
      },
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 2,
        "name": "Modell-ID übergeben",
        "text": "Nutze diese Varianten-ID im Request Body.",
        "url": "https://runapi.ai/de/models/gemini/3.6-flash#how-step-2"
      },
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 3,
        "name": "Task ausführen",
        "text": "Sende den Request und speichere die zurückgegebene Task ID.",
        "url": "https://runapi.ai/de/models/gemini/3.6-flash#how-step-3"
      },
      {
        "@type": "HowToStep",
        "position": 4,
        "name": "Ausgabe abrufen",
        "text": "Frage ab oder empfange den Callback, wenn der Task fertig ist.",
        "url": "https://runapi.ai/de/models/gemini/3.6-flash#how-step-4"
      }
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "de",
    "@type": "FAQPage",
    "mainEntity": [
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Wie wähle ich gemini-3.6-flash aus?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Übergib die im Quickstart angezeigte Modell-ID."
        }
      },
      {
        "@type": "Question",
        "name": "Sind die Preise nutzungsbasiert?",
        "acceptedAnswer": {
          "@type": "Answer",
          "text": "Ja. Preise werden pro Aufruf oder Einheit gemessen."
        }
      }
    ]
  }
]
```