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title: "Embedding API — Varianten, Preise und Model Skill"
url: "https://runapi.ai/de/models/embedding.md"
canonical: "https://runapi.ai/de/models/embedding.md"
locale: "de"
model: "Embedding"
provider: "OpenAI"
modality: "text"
variant_count: 3
price_from_cents: 1
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# Embedding API

OpenAI Text-Embeddings für semantische Suche, Retrieval, Clustering und Ranking-Workflows.

**Provider:** OpenAI
**Modality:** Text
**Catalog:** 3 variants

OpenAI Embedding-Modelle wandeln Text in dichte Vektoren für semantische Suche, Retrieval-Augmented Generation, Clustering, Klassifikation und Ranking um. Die text-embedding-3-Familie unterstützt effizientes Produktions-Retrieval mit optionaler Kontrolle der Vektordimensionalität.

## Variants

| Version | Variant | Pricing | Billing | URL |
|---|---|---|---|---|
| text-embedding-3-large | `text-embedding-3-large` | $0.010 | 1K tokens | https://runapi.ai/de/models/embedding/text-embedding-3-large.md |
| text-embedding-3-small | `text-embedding-3-small` | $0.010 | 1K tokens | https://runapi.ai/de/models/embedding/text-embedding-3-small.md |
| text-embedding-ada-002 | `text-embedding-ada-002` | $0.010 | 1K tokens | https://runapi.ai/de/models/embedding/text-embedding-ada-002.md |


## API endpoints

Base URL: `https://runapi.ai`

- `POST /v1/embeddings`

Use the OpenAI or Anthropic SDK with your RunAPI API key. No extra SDK required.

## Context

OpenAI Embedding-Modelle stellen die standardmäßige OpenAI Embeddings API über RunAPI bereit, sodass Vektorsuche- und RAG-Pipelines denselben RunAPI-Key wie GPT Chat und Responses verwenden können.

## FAQ

### Wie rufe ich dieses Modell auf?

Installiere den Model Skill und folge den Setup-Hinweisen mit deinem RunAPI Key.

### Kosten fehlgeschlagene Generierungen Geld?

Fehlgeschlagene Generierungen werden nicht berechnet

### Kann ich es aus meiner Anwendung aufrufen?

Ja. Installiere den Model Skill im Coding-Workspace und nutze ihn beim Einbau des Modell-Features.