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title: KI-Bildgenerierungs-API | RunAPI
description: Generiere, bearbeite, skaliere und entferne Hintergründe mit Bildmodellen über eine API.
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Bild-API

# KI-Bildgenerierungs-API

Generiere, bearbeite, skaliere und entferne Hintergründe mit Flux, Midjourney, Ideogram, GPT Image und Imagen über eine API.

- [API-Schlüssel abrufen](https://runapi.ai/de/login)
- [Modelle durchsuchen](https://runapi.ai/de/models.md)

57 Bildmodelle - Abrechnung pro Bild

- Bildmodelle: 57
- Unter offiziellem Preis: —
- Mittlere Latenz: 21s

## Playground

- Flux Pro 1.1: ≈ 0,05 $ / Bild
- GPT Image 2: ≈ 0,02 $ / Megapixel
- Midjourney v7: ≈ 0,08 $ / Bild

Prompt: Redaktionelle Produktaufnahme einer matten Keramiktasse auf gebürstetem Stahl, einzelne Softbox, kaltes Morgenlicht

- Größe: 1024 x 1024
- Stil: fotografisch
- Batch: 4 Bilder
- Modus: text_to_image

Geschätzte Kosten: ≈ 0,05 $ / Bild

Beispiele

## Bildergalerie

### Porträt

![Porträt](https://cdn.runapi.ai/public/homepage/media-showcase/b331927cb3fcf76a-runapi.ai-flux-pro.jpg)


### Ara

![Ara](https://cdn.runapi.ai/public/homepage/media-showcase/b1ff27fb20bffd98-runapi.ai-midjourney-v7.jpg)




## Alles, was der Bild-Endpunkt kann

- **Text zu Bild** - Ein Prompt, ein Aufruf. Größe, Stil und Batch-Anzahl sind einfache Parameter desselben Endpunkts.
- **Bildbearbeitung** - Anweisungsbasierte Bearbeitungen an einem bestehenden Bild - ändere ein Material, eine Farbe oder den gesamten Hintergrund.
- **Inpainting** - Maskiere einen Bereich und generiere nur diesen neu, während der Rest des Bildes pixelgenau erhalten bleibt.


## Bildmodelle mit einem Schlüssel

| Model | Provider | Price |
| --- | --- | --- |
| Flux/flux-2-klein | Black Forest Labs | $0.03 / image |
| Flux/flux-dev | Black Forest Labs | $0.06 / image |
| Flux/flux-pro | Black Forest Labs | $0.07 / image |
| Flux 2/flux-2-flex-remix-image | Black Forest Labs | $0.14-$0.24 / image |
| Flux 2/flux-2-flex-text-to-image | Black Forest Labs | $0.14-$0.24 / image |
| Flux 2/flux-2-max-remix-image | Black Forest Labs | $0.15 / image |
| Flux 2/flux-2-max-text-to-image | Black Forest Labs | $0.15 / image |
| Flux 2/flux-2-pro-remix-image | Black Forest Labs | $0.06-$0.07 / image |


[Alle 57 Bildmodelle ansehen](https://runapi.ai/de/models.md)


## Schnellstart

### Ein Bild erstellen

#### curl

```bash
curl https://runapi.ai/api/v1/flux/text_to_image \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model":"flux-2-klein","prompt":"A cobalt vase on white marble."}'
```

#### Python

```python
import json
import os
import requests

response = requests.post(
    "https://runapi.ai/api/v1/flux/text_to_image",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['RUNAPI_API_KEY']}"},
    json=json.loads("{\"model\":\"flux-2-klein\",\"prompt\":\"A cobalt vase on white marble.\"}")
)
response.raise_for_status()
print(response.json())
```

#### Node.js

```javascript
const response = await fetch("https://runapi.ai/api/v1/flux/text_to_image", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": "Bearer " + process.env.RUNAPI_API_KEY,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({"model":"flux-2-klein","prompt":"A cobalt vase on white marble."})
});
console.log(await response.json());
```

#### Go

```go
package main

import (
    "io"
    "net/http"
    "os"
    "strings"
)

func main() {
    payload := strings.NewReader("{\"model\":\"flux-2-klein\",\"prompt\":\"A cobalt vase on white marble.\"}")
    request, err := http.NewRequest("POST", "https://runapi.ai/api/v1/flux/text_to_image", payload)
    if err != nil { panic(err) }
    request.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("RUNAPI_API_KEY"))
    request.Header.Set("Content-Type", "application/json")
    response, err := http.DefaultClient.Do(request)
    if err != nil { panic(err) }
    defer response.Body.Close()
    io.Copy(os.Stdout, response.Body)
}
```

#### Antwort

```json
{
  "id": "tsk_example",
  "status": "processing"
}
```



## In vier Schritten zur ersten Generierung

**So funktioniert es**

1. **API-Schlüssel abrufen** - Ein Schlüssel für alle 57 Bildmodelle.
2. **Modell wählen** - Flux, Midjourney, GPT Image, Ideogram, Recraft — wähle nach Stil oder Geschwindigkeit.
3. **Anfrage senden** - POST an /api/v1/flux/text_to_image senden. Wir routen zum besten Anbieter beim niedrigsten Preis.
4. **Ergebnis herunterladen** - Die Antwort enthält eine CDN-URL. Bilder sind meist in 3-15 Sekunden fertig.



## Warum Entwickler RunAPI wählen

- **Ein Schlüssel, alle Modelle** - Verwalte nicht länger viele API-Schlüssel. Eine Integration bietet Zugriff auf 57 Bildmodelle aller Anbieter.
- **15-25% Kostenersparnis** - Unsere Mengenvereinbarungen mit Anbietern ermöglichen niedrigere Preise als beim Direktbezug. Kein Aufschlag.
- **Automatisches Failover** - Wenn ein Anbieter ausfällt, leiten wir an die nächstbeste Option weiter. Deine App bleibt verfügbar.
- **OpenAI-kompatibel** - Direkter Ersatz für das OpenAI SDK. Ändere eine Zeile Code und greife auf jedes Modell zu.
- **Abrechnung in Echtzeit** - Bezahle nur, was du nutzt. Abrechnung pro Anfrage ohne Mindestvolumen. Verfolge Kosten je Modell und Projekt.
- **Datenschutz** - Unsere Datenschutzerklärung erläutert, wie Anfragedaten und generierte Inhalte verarbeitet und gespeichert werden.



### Mehr entdecken

## Weitere KI-APIs

- [Video-API](https://runapi.ai/de/models.md?modality=video) - Erstelle, bearbeite und skaliere Videos mit 76 Modellen [Mehr erfahren](https://runapi.ai/de/models.md?modality=video)
- [Musik-API](https://runapi.ai/de/models.md?modality=audio_music) - Komponiere eigene Tracks mit KI [Mehr erfahren](https://runapi.ai/de/models.md?modality=audio_music)
- [Audio-API](https://runapi.ai/de/models.md?modality=audio_music) - Text-to-Speech mit 32 Stimmen [Mehr erfahren](https://runapi.ai/de/models.md?modality=audio_music)
- [LLM-API](https://runapi.ai/de/models.md?modality=text) - Chat-Vervollständigungen mit 66 Sprachmodellen [Mehr erfahren](https://runapi.ai/de/models.md?modality=text)



## Was Teams damit entwickeln

- **Produktkataloge** - Erstelle markenkonforme Aufnahmen für Tausende SKUs und schneide Hintergründe in derselben Pipeline aus.
- **Anzeigenmotive** - Erzeuge Varianten je Kanal und Seitenverhältnis im Batch. Wechsle Modelle, ohne den Anfrage-Code anzufassen.
- **App-Funktionen** - Liefere Avatar-, Sticker- oder Thumbnail-Generierung als Produktfunktion mit Ausgabenlimits pro Schlüssel.
- **Design-Systeme** - Halte eine Serie mit Image-to-Prompt konsistent und iteriere anschließend mit maskiertem Inpainting.



## RunAPI im Vergleich zu Alternativen

| Funktion | RunAPI | Direkte API | Replicate |
| --- | --- | --- | --- |
| Bildmodelle | 57 | 1 Anbieter | ~20 |
| Preise | 15-25% unter offiziellem Preis | Offizieller Preis | Marktpreis + GPU-Aufschlag |
| Antwortzeit | typisch 3-15s | Variiert | Kaltstartverzögerungen |
| Einheitliche Abrechnung | ✓ | ✗ | ✓ |
| MCP-Server | ✓ | ✗ | ✗ |
| Anbieter-Failover | ✓ | ✗ | ✗ |


## Fragen zur Bild-API

### Wie wird Bildgenerierung abgerechnet?

Pro Bild oder pro Megapixel, je nach Modell. Der Katalog listet die genaue Einheit neben jedem Preis.

### Kann ich ein bereits vorhandenes Bild bearbeiten?

Ja. Übergib dein Bild mit task_type image_edit oder inpaint, zusammen mit einer Anweisung oder einer Maske.

### Ist Midjourney wirklich über eine API verfügbar?

Ja, über die verwaltete Integration von RunAPI. Sie nutzt dieselbe Anfragestruktur wie jedes andere Bildmodell.

### Was ist die maximale Auflösung?

Die native Auflösung hängt vom gewählten Modell ab; dedizierte Upscaler können, wo unterstützt, 4K-Ausgaben erzeugen.

### Speichert ihr meine Bilder?

Die Aufbewahrung der Ausgaben folgt dem aktiven Endpunkt-Vertrag. RunAPI nutzt Prompts oder Ausgaben nicht für Training.

### Kann ich ein Ausgabenlimit pro Projekt festlegen?

Ja. Erstelle einen eigenen API-Schlüssel pro Projekt und lege dessen verfügbares Guthaben und Reset-Zyklus fest.

## Füge Bildgenerierung zu deinem Produkt hinzu

57 Modelle hinter einer OpenAI-förmigen Anfrage. Kostenlos starten, keine Kreditkarte erforderlich.

- [API-Schlüssel abrufen](https://runapi.ai/de/login)
- [Dokumentation lesen](https://runapi.ai/de/docs/guides)




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## More from RunAPI

- [Home](https://runapi.ai/de/.md)
### Produkt
- [Modellkatalog](https://runapi.ai/de/models.md)
- [Preise](https://runapi.ai/de/pricing.md)
- [Anbieter](https://runapi.ai/de/models#all-models)
### Entwickler
- [Dokumentation](https://runapi.ai/de/docs/guides)
- [SDKs](https://runapi.ai/de/sdk.md)
- [CLI](https://runapi.ai/de/cli.md)
- [MCP Server](https://runapi.ai/de/mcp.md)
### Anleitungen
- [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/de/claude-code-vs-cursor.md)
- [Cursor API-Einrichtung](https://runapi.ai/de/cursor-api-setup.md)
- [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/de/openrouter-alternative.md)
### Unternehmen
- [Enterprise](https://runapi.ai/de/contact.md)
- [Kontakt](https://runapi.ai/de/contact.md)
### Rechtliches
- [Bedingungen](https://runapi.ai/de/terms.md)
- [Datenschutz](https://runapi.ai/de/privacy.md)
- [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt)

Contact: contact@runapi.ai

## Structured data

```json
[
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "de",
    "@type": "WebSite",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/de",
    "potentialAction": {
      "@type": "SearchAction",
      "target": {
        "@type": "EntryPoint",
        "urlTemplate": "https://runapi.ai/de/models?q={search_term_string}"
      },
      "query-input": "required name=search_term_string"
    }
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "de",
    "@type": "Organization",
    "name": "RunAPI",
    "url": "https://runapi.ai/de",
    "logo": {
      "@type": "ImageObject",
      "url": "https://runapi.ai/deicon.svg"
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    "sameAs": [
      "https://github.com/runapi-ai"
    ]
  },
  {
    "@context": "https://schema.org",
    "inLanguage": "de",
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    "name": "RunAPI",
    "applicationCategory": "DeveloperApplication",
    "description": "Generiere, bearbeite, skaliere und entferne Hintergründe mit Bildmodellen über eine API.",
    "url": "https://runapi.ai/de/image"
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  {
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    "inLanguage": "de",
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    "itemListElement": [
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 1,
        "name": "Start",
        "item": "https://runapi.ai/de"
      },
      {
        "@type": "ListItem",
        "position": 2,
        "name": "RunAPI",
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    ]
  }
]
```
