---
title: "Recraft in Hermes Agent über RunAPI verwenden — Upscaling & Hintergrundentfernung"
url: "https://runapi.ai/de/hermes-recraft.md"
canonical: "https://runapi.ai/de/hermes-recraft"
locale: "de"
model: "recraft"
---

# Recraft in Hermes Agent verwenden.

Recraft bietet scharfes neuronales Bild-Upscaling, das feine Details ohne Artefakte wiederherstellt, und präzise Hintergrundentfernung, die Haarsträhnen und transparente Kanten bewahrt. Hermes Agent ruft beide Endpunkte über denselben RunAPI custom Provider auf, der für Chat verwendet wird — Quell-Bild-URL senden, Hochskalierung oder Hintergrundentfernung wählen und auf das verarbeitete Ergebnis warten.

## API example

```bash
curl -X POST https://runapi.ai/api/v1/recraft/upscale_image \
  -H "Authorization: Bearer $RUNAPI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "recraft-crisp-upscale",
    "source_image_url": "https://example.com/product-photo.jpg"
  }'

```

### Response

```json
{
  "task_id": "tsk_abc123",
  "status": "pending",
  "model": "recraft-crisp-upscale"
}

```

## How it works

1. **RunAPI konfigurieren** — Wenn RunAPI noch nicht in Hermes Agent eingerichtet ist, der Hermes Agent-Einrichtungsanleitung folgen. Einen custom Provider namens runapi mit base_url https://runapi.ai/v1, key_env RUNAPI_API_KEY und api_mode chat_completions hinzufügen.
2. **Recraft Hochskalierung oder Hintergrundentfernung aufrufen** — Eine POST-Anfrage an den upscale_image-Endpunkt senden, model auf recraft-crisp-upscale setzen und die source_image_url angeben. Für Hintergrundentfernung an den remove_background-Endpunkt mit model recraft-remove-background posten. Beide erfordern nur source_image_url.
3. **Auf Ergebnis warten** — Beide Endpunkte geben eine task_id mit Status pending zurück. Den Task-Status-Endpunkt abfragen, bis der Status auf completed wechselt, dann die verarbeitete Bild-URL abrufen. RunAPI SDKs und die CLI übernehmen das Polling automatisch.

## Parameters

| Parameter | Type | Description |
|-----------|------|-------------|
| `model` | `string` | Erforderlich. recraft-crisp-upscale für Hochskalierung, recraft-remove-background für Hintergrundentfernung. |
| `source_image_url` | `string` | Erforderlich. URL des zu verarbeitenden Quellbildes. |
| `callback_url` | `string` | Optional. Webhook-URL für asynchrone Abschlussbenachrichtigung. |

## FAQ

### Kann ich Recraft Hintergrundentfernung und Hochskalierung in einem Hermes Agent-Workflow verketten?

Ja. Beide Endpunkte sind zustandslos und akzeptieren Standard-Bild-URLs. Den Hermes Agent anweisen, zuerst remove_background mit dem Originalbild aufzurufen, dann die Ausgabe-URL an upscale_image zu übergeben. Derselbe custom:runapi Provider übernimmt beide Aufrufe.

### Welche Bildformate akzeptiert und gibt Recraft aus?

Recraft akzeptiert JPEG-, PNG- und WebP-Eingaben. Hintergrundentfernung gibt PNG mit Alpha-Transparenz aus. Die Hochskalierungsausgabe entspricht dem Eingabeformat.

### Wie wechsle ich in Hermes Agent zwischen Hochskalierung und Hintergrundentfernung?

Endpfad und model-Feld ändern. /api/v1/recraft/upscale_image mit model recraft-crisp-upscale für Hochskalierung verwenden oder /api/v1/recraft/remove_background mit model recraft-remove-background für Hintergrundentfernung. Beide verwenden denselben API-Key und custom:runapi Provider.

### Ist Recraft-Verarbeitung asynchron oder synchron?

Beide Recraft-Endpunkte sind asynchron. Die API gibt sofort eine task_id zurück. Den Task-Status-Endpunkt abfragen, bis das Ergebnis bereit ist. RunAPI SDKs und die CLI übernehmen das Polling automatisch.

### Was kostet Recraft auf RunAPI?

Recraft verwendet Abrechnung pro Task — Hochskalierung und Hintergrundentfernung werden separat pro verarbeitetem Bild berechnet. Aktuelle Preise auf der RunAPI-Preisseite ansehen. Kein Abonnement oder Mindestausgabe erforderlich.


## Links

- [Hermes Agent Einrichtungsanleitung →](https://runapi.ai/de/hermes-agent)
- [Recraft Modelle →](https://runapi.ai/de/models/recraft)
- [Model catalog](https://runapi.ai/de/models)
- [API docs](https://runapi.ai/de/docs)