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title: NextChat | RunAPI
description: NextChat mit einem benutzerdefinierten Endpunkt und Modell mit RunAPI
  verbinden.
url: https://runapi.ai/de/docs/resources/application-practices/nextchat.md
canonical: https://runapi.ai/de/docs/resources/application-practices/nextchat
locale: de
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# NextChat

NextChat über seinen benutzerdefinierten OpenAI-Endpunkt mit RunAPI verbinden. NextChat
setzt seinen Vorgangspfad anders zusammen als die anderen Clients in dieser
Gruppe; verwenden Sie daher genau den unten angegebenen Endpunktwert. Erstellen Sie einen Standard-RunAPI-API-Schlüssel in der [Authentifizierungsanleitung](https://runapi.ai/de/docs/guides/authentication.md),
bevor Sie fortfahren.

## NextChat installieren oder bereitstellen

Wählen Sie ein Desktop-Release oder eine Bereitstellungsmethode aus dem [offiziellen
NextChat-Repository][1] und öffnen Sie dann **Settings**.



[1]: https://github.com/ChatGPTNextWeb/NextChat

## Den benutzerdefinierten Endpunkt konfigurieren

1.  Aktivieren Sie in der Webanwendung **Benutzerdefinierter Endpunkt** und wählen Sie
    **OpenAI**. Die Desktop-Anwendung verwendet stets eine benutzerdefinierte
    Konfiguration.
2.  Setzen Sie die Endpunktadresse auf `https://runapi.ai` ohne `/v1`.
3.  Geben Sie Ihren RunAPI-API-Schlüssel ein.
4.  Fügen Sie unter **Benutzerdefinierter Modellname** eine genaue Kennung aus dem
    [Modellkatalog](https://runapi.ai/de/models) hinzu und wählen Sie diese für den aktuellen Chat aus.

Diese Einstellung ist NextChats Endpunkt-Stamm, nicht die OpenAI-kompatible Basis-URL
eines OpenAI SDK. NextChat hängt selbst `v1/chat/completions` an und erzeugt
dabei `https://runapi.ai/v1/chat/completions`. Sein OpenAI-Client ruft die
RunAPI-Modellliste nicht ab. Fügen Sie daher den Bezeichner manuell hinzu,
anstatt auf die automatische Erkennung zu warten.

## Eine selbst gehostete Bereitstellung konfigurieren

Legen Sie für eine selbst gehostete Installation diese Umgebungsvariablen fest und stellen Sie die Anwendung erneut bereit oder starten Sie sie neu:

```shell
BASE_URL=https://runapi.ai
OPENAI_API_KEY=YOUR_RUNAPI_API_TOKEN
CUSTOM_MODELS=+YOUR_RUNAPI_MODEL_ID
```

Das `+`-Präfix fügt das Modell hinzu, ohne die vorhandenen Modelleinträge der Anwendung zu ersetzen.

## Verbindung überprüfen

Starten Sie einen neuen Chat, wählen Sie das benutzerdefinierte RunAPI-Modell und senden Sie `Reply with
the word connected.` Eine normale vollständige oder gestreamte Antwort bestätigt, dass der
benutzerdefinierte Endpunkt aktiv ist.

## Fehlerbehebung

* **Die Anfrage-URL enthält `/v1/v1/chat/completions`:** Entfernen Sie `/v1` aus der Endpunktadresse und verwenden Sie `https://runapi.ai`.
* **NextChat verwendet weiterhin ein integriertes Modell:** Fügen Sie die genaue Kennung unter **Custom Model Name** hinzu und wählen Sie sie dann im aktuellen Chat erneut aus.
* **Web-Einstellungen haben keine Wirkung:** Vergewissern Sie sich, dass **Custom Endpoint** aktiviert ist; die Desktop- und Web-Anwendungen handhaben diesen Schalter unterschiedlich.
* **Änderungen an der selbst gehosteten Version haben keine Wirkung:** Starten Sie die Anwendung neu oder stellen Sie sie nach dem Ändern von `BASE_URL`, `OPENAI_API_KEY` oder `CUSTOM_MODELS` erneut bereit.

Für das gemeinsame Protokollverhalten verwenden Sie den [LLM API
Quickstart](https://runapi.ai/de/docs/guides/llm-api/quickstart.md). Für Anfrage- und Antwortfelder verwenden Sie die [Chat Completions API
Referenz](https://runapi.ai/de/docs/api/openai/chat-completions.md).

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## Mehr von RunAPI

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- [Preise](https://runapi.ai/de/pricing.md)
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Kontakt: contact@runapi.ai

## Strukturierte Daten

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