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title: LobeChat | RunAPI
description: LobeChat in LobeHub mit RunAPI verbinden und einen Chat überprüfen.
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# LobeChat

LobeChat wird derzeit als LobeHub vertrieben. Verbinden Sie es über den OpenAI-Anbieter mit einer benutzerdefinierten Basis-URL mit RunAPI. Erstellen Sie einen Standard-RunAPI-API-Schlüssel gemäß dem [Authentifizierungsleitfaden](https://runapi.ai/de/docs/guides/authentication.md), bevor Sie fortfahren.

## LobeHub öffnen

Verwende die [offizielle LobeHub Web- oder Desktop-Anwendung][1] und öffne dann die
Anwendungseinstellungen.



[1]: https://lobehub.com/downloads

## RunAPI-Verbindung hinzufügen

1.  Öffnen Sie **Settings -> Language Model -> OpenAI**.
2.  Geben Sie Ihren RunAPI-API-Schlüssel ein und setzen Sie die benutzerdefinierte Base URL auf
    `https://runapi.ai/v1`.
3.  Aktivieren Sie den OpenAI-Anbieter und speichern Sie die Einstellungen.
4.  Aktivieren Sie ein genaues RunAPI-Modell aus der Liste. Falls es fehlt, fügen Sie ein
    **benutzerdefiniertes Modell** mit dem Bezeichner aus dem [Model
    Catalog](https://runapi.ai/de/models) hinzu.

Dies ist der OpenAI-Provider, daher enthält seine Basis-URL `/v1`. Kopieren Sie
dieses Suffix nicht zu einem Provider, der ein anderes öffentliches Protokoll verwendet.

Die automatische Modellliste und benutzerdefinierte Modelle sind separate Konfigurationspfade. Ein gespeichertes benutzerdefiniertes Modell bleibt der zuverlässige Fallback, wenn die automatische Erkennung den benötigten Bezeichner nicht anzeigt.

## Den Chat-Completions-Pfad auswählen

Lassen Sie **Use Responses API Specification** für dieses Basis-Setup deaktiviert, damit das Modell OpenAI-kompatible Chat Completions verwendet. Aktivieren Sie diese Option nur, wenn Sie das ausgewählte Modell und den Workflow separat gegen die Responses API verifiziert haben.

## Verbindung überprüfen

Erstellen Sie einen neuen Chat oder Agenten, wählen Sie das konfigurierte RunAPI-Modell aus und senden Sie
`Reply with the word connected.` Eine normale vollständige oder gestreamte Antwort
bestätigt, dass die aktive Konversation RunAPI verwenden kann.

## Fehlerbehebung

* **Die Antwort ist leer oder die Anfrage gibt `404` zurück:** Vergewissern Sie sich, dass die Base URL `/v1` genau einmal enthält.
* **Das Modell wird nicht angezeigt:** Vergewissern Sie sich, dass der OpenAI-Provider aktiviert ist, und fügen Sie dann die genaue Kennung als benutzerdefiniertes Modell hinzu.
* **Vision oder Skill-Aufruf schlägt fehl:** Anwendungsspezifische Funktionsschalter ändern nicht die tatsächlichen Fähigkeiten des ausgewählten Modells; prüfen Sie den [Modellkatalog](https://runapi.ai/de/models).
* **Chat Completions und Responses verhalten sich unterschiedlich:** Vergewissern Sie sich, dass **Use Responses API Specification** für den Basispfad dieser Anleitung deaktiviert ist.

Für das gemeinsame Protokollverhalten verwenden Sie den [LLM API
Quickstart](https://runapi.ai/de/docs/guides/llm-api/quickstart.md). Für Anfrage- und Antwortfelder verwenden Sie die [Chat Completions API
Referenz](https://runapi.ai/de/docs/api/openai/chat-completions.md).

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## Mehr von RunAPI

- [Startseite](https://runapi.ai/de/.md)
- [Modellkatalog](https://runapi.ai/de/models.md)
- [Preise](https://runapi.ai/de/pricing.md)
- [Anbieter](https://runapi.ai/de/models)
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## Strukturierte Daten

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