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title: AnythingLLM | RunAPI
description: AnythingLLM installieren, seinen Generic OpenAI-Anbieter für RunAPI konfigurieren,
  Modellgrenzen auswählen und einen Workspace-Chat überprüfen.
url: https://runapi.ai/de/docs/resources/application-practices/anythingllm.md
canonical: https://runapi.ai/de/docs/resources/application-practices/anythingllm
locale: de
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> Website-Index für KI-Agenten: https://runapi.ai/llms.txt

# AnythingLLM

AnythingLLM stellt einen entwicklerorientierten **OpenAI (generic)**-Anbieter
für kompatible Chat-Completions-Dienste bereit. Erstellen Sie zunächst einen
standard RunAPI-API-Schlüssel im [Authentifizierungsleitfaden](https://runapi.ai/de/docs/guides/authentication.md) und wählen Sie ein Modell aus dem [Model
Catalog](https://runapi.ai/de/models).

## AnythingLLM installieren

Die Desktop- oder selbst gehostete Edition mit dem [offiziellen
AnythingLLM-Installationsleitfaden][1] installieren. AnythingLLM öffnen und die Ersteinrichtung abschließen, bevor der LLM-Anbieter geändert wird.



[1]: https://docs.anythingllm.com/installation-desktop/overview

## OpenAI konfigurieren (generisch)

1.  Öffnen Sie **Settings → LLM Preference** und wählen Sie **OpenAI (generic)**.
2.  Geben Sie `https://runapi.ai/v1` als **Base URL** ein. Hängen Sie
    `/chat/completions` nicht an; AnythingLLM fügt den Operationspfad selbst hinzu.
3.  Geben Sie Ihren RunAPI-API-Schlüssel ein.
4.  Wählen Sie den genauen RunAPI-Bezeichner unter **Selected Model**. Falls die
    Modellliste leer ist, geben Sie den Bezeichner aus dem [Model
    Catalog](https://runapi.ai/de/models) manuell ein.
5.  Setzen Sie **Model context window** und **Max Tokens** auf vom Modell unterstützte Werte und speichern Sie den Anbieter.

AnythingLLM verwendet **Model context window**, um Systemanweisungen,
Verlauf und Benutzereingaben zu budgetieren. Es sendet **Max Tokens** als `max_tokens`, daher müssen diese Werte dem gewählten Modell entsprechen und nicht einem allgemeinen Beispiel.

## Verbindung überprüfen

Erstellen oder öffnen Sie einen Arbeitsbereich, starten Sie einen Chat und senden Sie `Reply with the word
connected.` Eine Textantwort bestätigt, dass der Arbeitsbereich den gespeicherten RunAPI-Anbieter und das ausgewählte Modell verwendet.

## Fehlerbehebung

* **Es werden keine Modelle aufgelistet:** Vergewissern Sie sich, dass die Base URL genau `https://runapi.ai/v1` ist, und geben Sie dann eine aktuelle Modellkennung manuell ein.
* **Die Anfrage wird wegen Länge abgelehnt:** Reduzieren Sie den Workspace-Verlauf oder korrigieren Sie **Model context window** und **Max Tokens** anhand der aktuellen Grenzwerte des ausgewählten Modells.
* **Authentifizierung schlägt fehl:** Aktualisieren Sie den API-Schlüssel in **OpenAI (generic)** mit einem gültigen Standard-Schlüssel aus der [Authentifizierungsanleitung](https://runapi.ai/de/docs/guides/authentication.md).
* **Ein anderes Modell beantwortet den Workspace:** Öffnen Sie **LLM Preference** erneut, vergewissern Sie sich, dass **OpenAI (generic)** aktiv ist, und speichern Sie das gewünschte **Selected Model** erneut.

Für das gemeinsame Protokollverhalten verwenden Sie den [LLM API
Quickstart](https://runapi.ai/de/docs/guides/llm-api/quickstart.md). Für Anfrage- und Antwortfelder verwenden Sie die [Chat Completions API
Referenz](https://runapi.ai/de/docs/api/openai/chat-completions.md).

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## Mehr von RunAPI

- [Startseite](https://runapi.ai/de/.md)
- [Modellkatalog](https://runapi.ai/de/models.md)
- [Preise](https://runapi.ai/de/pricing.md)
- [Anbieter](https://runapi.ai/de/models)
- [Dokumentation](https://runapi.ai/de/docs/guides)
- [SDKs](https://runapi.ai/de/sdk.md)
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- [MCP Server](https://runapi.ai/de/mcp.md)
- [Claude Code vs Cursor](https://runapi.ai/de/claude-code-vs-cursor.md)
- [Cursor API-Einrichtung](https://runapi.ai/de/cursor-api-setup.md)
- [RunAPI vs OpenRouter](https://runapi.ai/de/openrouter-alternative.md)
- [Enterprise](https://runapi.ai/de/contact.md)
- [Kontakt](https://runapi.ai/de/contact.md)
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- [Datenschutz](https://runapi.ai/de/privacy.md)
- [Website-Index für KI-Agenten](https://runapi.ai/llms.txt)

Kontakt: contact@runapi.ai

## Strukturierte Daten

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