--- title: text-embedding-3-small API — أسعار Embedding ومواصفاته | RunAPI description: استخدم text-embedding-3-small عبر RunAPI — عائلة Embedding. تسعير لكل طلب، ومعرّف النموذج، والمواصفات، ودليل الإعداد للمطورين. url: https://runapi.ai/ar/models/embedding/text-embedding-3-small.md canonical: https://runapi.ai/ar/models/embedding/text-embedding-3-small locale: ar site: RunAPI image: https://runapi.ai/assets/opengraph-bfaaa0f0.png alternates: en: https://runapi.ai/models/embedding/text-embedding-3-small zh-CN: https://runapi.ai/zh-CN/models/embedding/text-embedding-3-small es: https://runapi.ai/es/models/embedding/text-embedding-3-small ja: https://runapi.ai/ja/models/embedding/text-embedding-3-small de: https://runapi.ai/de/models/embedding/text-embedding-3-small fr: https://runapi.ai/fr/models/embedding/text-embedding-3-small pt-BR: https://runapi.ai/pt-BR/models/embedding/text-embedding-3-small ko: https://runapi.ai/ko/models/embedding/text-embedding-3-small it: https://runapi.ai/it/models/embedding/text-embedding-3-small nl: https://runapi.ai/nl/models/embedding/text-embedding-3-small pl: https://runapi.ai/pl/models/embedding/text-embedding-3-small tr: https://runapi.ai/tr/models/embedding/text-embedding-3-small zh-TW: https://runapi.ai/zh-TW/models/embedding/text-embedding-3-small zh-HK: https://runapi.ai/zh-HK/models/embedding/text-embedding-3-small ar: https://runapi.ai/ar/models/embedding/text-embedding-3-small x-default: https://runapi.ai/models/embedding/text-embedding-3-small model: Embedding provider: OpenAI variant_id: text-embedding-3-small sdk_model_id: text-embedding-3-small modality: text billing_unit: ألف رمز status: active --- > HTML version: https://runapi.ai/ar/models/embedding/text-embedding-3-small > Site index for agents: https://runapi.ai/llms.txt # text-embedding-3-small API استخدم text-embedding-3-small من عائلة Embedding عبر RunAPI. تسعير لكل طلب، بدون اشتراك، والعمليات الفاشلة لا تُحتسب. **OpenAI / [Embedding](https://runapi.ai/ar/models/embedding.md)** **جاهز للتشغيل · text · مسموح للاستخدام التجاري** ## جرّب text-embedding-3-small اختر أي نموذج وابدأ التوليد في ثوانٍ. لا توجد نماذج متاحة الآن. ### تبديل الإصدار - [text-embedding-3-large](https://runapi.ai/ar/models/embedding/text-embedding-3-large.md) - **text-embedding-3-small** (current) - [text-embedding-ada-002](https://runapi.ai/ar/models/embedding/text-embedding-ada-002.md) 3 إصدارات متاحة يستهدف text-embedding-3-small نقطة التوازن المثالية بين الجودة والتكلفة ضمن عائلة Embedding. - تسعير لكل طلب بالدولار الأمريكي - لا تُحتسب المحاولات الفاشلة - البث المباشر عند دعمه من النموذج - إعداد model skill - بدّل النسخة بتغيير معلمة model ID واحدة - فوترة موحدة لجميع النماذج والمزودين ## مقاييس الاستخدام - **استدعاءات API / يوم:** 4 - **معدل النجاح:** 100.0% - **متوسط التوليد:** 4.2s لا تتوفر ملاحظات موثّقة من العملاء لهذا النموذج بعد. ## التفاصيل الفنية | الحقل | القيمة | |---|---| | المزوّد | OpenAI | | معرّف النموذج | text-embedding-3-small | | النمط | نص | | أنواع المهام | Synchronous | | نقطة نهاية API | `/v1/embeddings` | | وحدة الفوترة | ألف رمز | | حالة الكتالوج | جاهز للتشغيل | **كيف يعمل** ## استخدم هذا النموذج في 3 خطوات 1. **احصل على مفتاحك** - سجّل مجانًا وأنشئ مفتاح API لـ text-embedding-3-small من لوحة التحكم. 2. **أرسل طلبًا** - أرسل طلب POST إلى /v1/embeddings باستخدام معرّف نموذج text-embedding-3-small ومعلماتك. 3. **احصل على النتائج** - اقرأ استجابة text-embedding-3-small المكتملة مباشرة من نقطة النهاية. ## ما يقدمه هذا النموذج - **تغطية الـ Endpoint** — يعرض 1 endpoint(s) عامة: embedding. - **فوترة حسب الاستخدام** — محسوبة بـ ألف رمز دون اشتراط اشتراك. ## text-embedding-3-small التسعير | نقطة النهاية | السعر | |---|---| | `embedding` | الإدخال: $0.02 / مليون رمز
الإخراج: مجاني / مليون رمز | **مرجع API** ## مواصفات نقطة النهاية | Field | Value | |---|---| | نقطة النهاية | `POST /v1/embeddings` | | معرّف النموذج | `text-embedding-3-small` | | أنواع المهام | `embedding` | ## معلمات الطلب لم يتم نشر معلمات طلب لنقطة النهاية هذه. **Request example** ```json { "model": "text-embedding-3-small", "input": [ "أنشئ embeddings لمقالات الدعم هذه واستعلام العميل حتى أتمكن من ترتيب أقرب النتائج." ], "encoding_format": "float" } ``` ### البدء السريع — text-embedding-3-small نفس البنية · الإصدار مثبت في النموذج Base URL: `https://runapi.ai` | Endpoint | Protocol | |---|---| | `POST /v1/embeddings` | OpenAI Embeddings | استخدم SDK الخاص بـ OpenAI مع مفتاح RunAPI API الخاص بك و `model: "text-embedding-3-small"`. ### استخدم text-embedding-3-small في أربع خطوات 1. **التثبيت** — ثبّت SDK الخاص بالنموذج أو مهارة الوكيل لهذا الخط من النماذج. 2. **التهيئة** — اضبط حقل model على معرّف النموذج الكامل الظاهر في هذه الصفحة. 3. **الاستدعاء** — أرسِل طلبًا مُهيكلًا يتضمن الـ prompt والمدخلات وإعدادات callback. 4. **الاستلام** — اقرأ استجابة المهمة أو callback webhook أو عنوان URL للإخراج المخزّن مؤقتًا من RunAPI. ### ما المختلف في text-embedding-3-small؟ - **VS TEXT-EMBEDDING-3-LARGE: متجهات نصية فعالة للبحث الدلالي في الإنتاج** — متجهات نصية عالية السعة لجودة الاسترجاع والترتيب - **VS TEXT-EMBEDDING-ADA-002: متجهات نصية فعالة للبحث الدلالي في الإنتاج** — Text embeddings مدعومة على نطاق واسع للمسارات الحالية ## حالات الاستخدام **البحث الدلالي** فهرِس المستندات والأسئلة الشائعة أو كتالوجات المنتجات كمتجهات، واسترجع النتائج الأكثر صلةً بالمعنى لا بمطابقة الكلمات المفتاحية. **مسارات RAG** حوّل أجزاء قاعدة المعرفة إلى تضمينات، وأدخل أكثرها قربًا في prompt النموذج اللغوي للحصول على إجابات موثّقة بالمصادر. **التجميع والتصنيف** جمّع تذاكر الدعم واستجابات الاستطلاعات وتعليقات المستخدمين وفق التشابه الدلالي دون الحاجة إلى تصنيف يدوي. ## الأسئلة الشائعة حول text-embedding-3-small ### كيف أختار text-embedding-3-small؟ مرّر معرّف النموذج الظاهر في دليل البدء السريع. ### ما حد المعدل لهذا المتغير؟ تتدرج حدود المعدل لكل مفتاح بحسب مستوى الاستخدام. راجع صفحة التسعير للاطلاع على الحدود الحالية. ### هل يمكنني التبديل إلى متغيرات أخرى لاحقًا؟ نعم — المتغير مجرد خيار. بدّل عبر تغيير معامل model. ### هل يدعم البث المباشر؟ حيثما يتوفر البث، يقدّم RunAPI البث من البداية إلى النهاية. ### أين أبلغ عن مشاكل الجودة؟ افتح issue في مستودع GitHub العام أو راسل الدعم عبر البريد الإلكتروني. ### هل أحتاج إلى حساب منفصل لدى المزود؟ لا. يكفي مفتاح RunAPI API للوصول إلى هذه النسخة وكل نموذج آخر في الكتالوج. لا تحتاج إلى حسابات لدى المزود الأساسي. ### كم عدد الأبعاد التي يُخرجها text-embedding-3-small؟ يُخرج text-embedding-3-small افتراضيًا 1,536 بُعدًا. يدعم Matryoshka embeddings، مما يتيح طلب 256 أو 512 أو 1,024 بُعدًا لتقليل تكلفة التخزين مع الحفاظ على معظم جودة الاسترجاع. ### كيف يقارن text-embedding-3-small بـ text-embedding-3-large؟ يمتلك text-embedding-3-large 3,072 بُعدًا ويتفوق بنحو نقطتين في معيار MTEB، لكنه أغلى بنحو 6.5 أضعاف لكل مليون رمز. في معظم حالات البحث الدلالي ومسارات RAG، يُقدّم text-embedding-3-small جودةً مماثلة بتكلفة أقل بكثير. ### ما تكلفة text-embedding-3-small على RunAPI؟ يحتسب RunAPI الرسوم لكل طلب تضمين بدون اشتراك أو حد أدنى للإنفاق. راجع جدول الأسعار في هذه الصفحة للاطلاع على السعر الحالي لكل طلب. الطلبات الفاشلة لا تُحتسب. ### هل يمكنني استخدام المعالجة الدُّفعية لتقليل تكاليف التضمين؟ نعم. أرسِل نصوصًا متعددة في طلب API واحد لتقليل العبء. يعالج RunAPI طلبات التضمين الدُّفعية ويُعيد جميع المتجهات في استجابة واحدة، مما يجعلها أكثر كفاءةً عند فهرسة مجموعات المستندات الكبيرة. ### RELATED - [text-embedding-ada-002](https://runapi.ai/ar/models/embedding/text-embedding-ada-002.md) — بواسطة OpenAI · الإدخال $0.08 / مليون رمز | الإخراج مجاني / مليون رمز - [text-embedding-3-large](https://runapi.ai/ar/models/embedding/text-embedding-3-large.md) — بواسطة OpenAI · الإدخال $0.10 / مليون رمز | الإخراج مجاني / مليون رمز - [Claude](https://runapi.ai/ar/models/claude.md) — بواسطة Anthropic · $0.08 / مليون رمز - [DeepSeek](https://runapi.ai/ar/models/deepseek.md) — بواسطة DeepSeek · $0.30 / مليون رمز ### ابدأ البناء باستخدام Embedding. - [إنشاء حساب مجاني](https://runapi.ai/ar/login) - [اقرأ البدء السريع →](https://runapi.ai/ar/docs/api/openai/embeddings) ## هل تبنون مع فريق؟ نساعدكم في إعدادات المؤسسات والتكاملات والأسئلة التقنية. [تواصل معنا](https://runapi.ai/ar/contact.md) --- ## More from RunAPI - [Home](https://runapi.ai/ar/.md) ### المنتج - [كتالوج النماذج](https://runapi.ai/ar/models.md) - [الأسعار](https://runapi.ai/ar/pricing.md) - [مزودو الخدمة](https://runapi.ai/ar/models#all-models) ### المطورون - [التوثيق](https://runapi.ai/ar/docs/guides) - [حزم SDK](https://runapi.ai/ar/sdk.md) - [CLI](https://runapi.ai/ar/cli.md) - [خادم MCP](https://runapi.ai/ar/mcp.md) - [x402](https://runapi.ai/ar/x402.md) ### الأدلة - [Claude Code مقابل Cursor](https://runapi.ai/ar/claude-code-vs-cursor.md) - [إعداد Cursor API](https://runapi.ai/ar/cursor-api-setup.md) - [RunAPI مقابل OpenRouter](https://runapi.ai/ar/openrouter-alternative.md) ### الشركة - [المؤسسات](https://runapi.ai/ar/contact.md) - [اتصل بنا](https://runapi.ai/ar/contact.md) ### القانوني - [الشروط](https://runapi.ai/ar/terms.md) - [الخصوصية](https://runapi.ai/ar/privacy.md) - [Site index for agents](https://runapi.ai/llms.txt) Contact: contact@runapi.ai ## Structured data ```json [ { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ar", "@type": "WebSite", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/ar", "potentialAction": { "@type": "SearchAction", "target": { "@type": "EntryPoint", "urlTemplate": "https://runapi.ai/ar/models?q={search_term_string}" }, "query-input": "required name=search_term_string" } }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ar", "@type": "Organization", "name": "RunAPI", "url": "https://runapi.ai/ar", "logo": { "@type": "ImageObject", "url": "https://runapi.ai/aricon.svg" }, "sameAs": [ "https://github.com/runapi-ai" ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ar", "@type": "SoftwareApplication", "name": "Embedding text-embedding-3-small", "applicationCategory": "DeveloperApplication" }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ar", "@type": "BreadcrumbList", "itemListElement": [ { "@type": "ListItem", "position": 1, "name": "Home", "item": "https://runapi.ai/ar" }, { "@type": "ListItem", "position": 2, "name": "Models", "item": "https://runapi.ai/ar/models" }, { "@type": "ListItem", "position": 3, "name": "Embedding", "item": "https://runapi.ai/ar/models/embedding" }, { "@type": "ListItem", "position": 4, "name": "text-embedding-3-small", "item": "https://runapi.ai/ar/models/embedding/text-embedding-3-small" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ar", "@type": "HowTo", "name": "استخدم text-embedding-3-small في أربع خطوات", "description": "استخدم text-embedding-3-small عبر RunAPI — عائلة Embedding. تسعير لكل طلب، ومعرّف النموذج، والمواصفات، ودليل الإعداد للمطورين.", "totalTime": "PT5M", "step": [ { "@type": "HowToStep", "position": 1, "name": "التثبيت", "text": "ثبّت SDK الخاص بالنموذج أو مهارة الوكيل لهذا الخط من النماذج.", "url": "https://runapi.ai/ar/models/embedding/text-embedding-3-small#how-step-1" }, { "@type": "HowToStep", "position": 2, "name": "التهيئة", "text": "اضبط حقل model على معرّف النموذج الكامل الظاهر في هذه الصفحة.", "url": "https://runapi.ai/ar/models/embedding/text-embedding-3-small#how-step-2" }, { "@type": "HowToStep", "position": 3, "name": "الاستدعاء", "text": "أرسِل طلبًا مُهيكلًا يتضمن الـ prompt والمدخلات وإعدادات callback.", "url": "https://runapi.ai/ar/models/embedding/text-embedding-3-small#how-step-3" }, { "@type": "HowToStep", "position": 4, "name": "الاستلام", "text": "اقرأ استجابة المهمة أو callback webhook أو عنوان URL للإخراج المخزّن مؤقتًا من RunAPI.", "url": "https://runapi.ai/ar/models/embedding/text-embedding-3-small#how-step-4" } ] }, { "@context": "https://schema.org", "inLanguage": "ar", "@type": "FAQPage", "mainEntity": [ { "@type": "Question", "name": "كيف أختار text-embedding-3-small؟", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "مرّر معرّف النموذج الظاهر في دليل البدء السريع." } }, { "@type": "Question", "name": "ما حد المعدل لهذا المتغير؟", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "تتدرج حدود المعدل لكل مفتاح بحسب مستوى الاستخدام. راجع صفحة التسعير للاطلاع على الحدود الحالية." } }, { "@type": "Question", "name": "هل يمكنني التبديل إلى متغيرات أخرى لاحقًا؟", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "نعم — المتغير مجرد خيار. بدّل عبر تغيير معامل model." } }, { "@type": "Question", "name": "هل يدعم البث المباشر؟", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "حيثما يتوفر البث، يقدّم RunAPI البث من البداية إلى النهاية." } }, { "@type": "Question", "name": "أين أبلغ عن مشاكل الجودة؟", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "افتح issue في مستودع GitHub العام أو راسل الدعم عبر البريد الإلكتروني." } }, { "@type": "Question", "name": "هل أحتاج إلى حساب منفصل لدى المزود؟", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "لا. يكفي مفتاح RunAPI API للوصول إلى هذه النسخة وكل نموذج آخر في الكتالوج. لا تحتاج إلى حسابات لدى المزود الأساسي." } }, { "@type": "Question", "name": "كم عدد الأبعاد التي يُخرجها text-embedding-3-small؟", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "يُخرج text-embedding-3-small افتراضيًا 1,536 بُعدًا. يدعم Matryoshka embeddings، مما يتيح طلب 256 أو 512 أو 1,024 بُعدًا لتقليل تكلفة التخزين مع الحفاظ على معظم جودة الاسترجاع." } }, { "@type": "Question", "name": "كيف يقارن text-embedding-3-small بـ text-embedding-3-large؟", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "يمتلك text-embedding-3-large 3,072 بُعدًا ويتفوق بنحو نقطتين في معيار MTEB، لكنه أغلى بنحو 6.5 أضعاف لكل مليون رمز. في معظم حالات البحث الدلالي ومسارات RAG، يُقدّم text-embedding-3-small جودةً مماثلة بتكلفة أقل بكثير." } }, { "@type": "Question", "name": "ما تكلفة text-embedding-3-small على RunAPI؟", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "يحتسب RunAPI الرسوم لكل طلب تضمين بدون اشتراك أو حد أدنى للإنفاق. راجع جدول الأسعار في هذه الصفحة للاطلاع على السعر الحالي لكل طلب. الطلبات الفاشلة لا تُحتسب." } }, { "@type": "Question", "name": "هل يمكنني استخدام المعالجة الدُّفعية لتقليل تكاليف التضمين؟", "acceptedAnswer": { "@type": "Answer", "text": "نعم. أرسِل نصوصًا متعددة في طلب API واحد لتقليل العبء. يعالج RunAPI طلبات التضمين الدُّفعية ويُعيد جميع المتجهات في استجابة واحدة، مما يجعلها أكثر كفاءةً عند فهرسة مجموعات المستندات الكبيرة." } } ] } ] ```